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7
Módulos
55
Temas
5-6
horas
Módulos (7)
Recursos ()
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aprenda las habilidades profesionales de aprendizaje automático para el desarrollo de aplicaciones.
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Módulo 1
Software esencial
Recursos disponiblesEn este módulo aprenderá sobre el software esencial para el aprendizaje de máquinas y cubre temas como ¿Qué es el aprendizaje automático?; Conceptos básicos de aprendizaje de máquinas; Instalación de Anaconda; Atom y plugins.Software esencial-Aprendizaje de resultados
Tema IniciarIntroducción al Curso
Tema Iniciar¿Qué es el aprendizaje automático?
Tema IniciarConceptos básicos de Aprendizaje
Tema IniciarInstalación de Anaconda
Tema IniciarAtom y plugins
Tema IniciarResumen de la Lección de Software Esencial
Tema Iniciar -
Módulo 2
Conceptos básicos de Python
Recursos disponiblesEn este módulo aprenderá acerca de los conceptos básicos de Python, y cubre temas como variables en Python; funciones de Python, Conditionals and Loops; Python Arrays y Tuples; Módulos en Python.Aspectos básicos de Python-Resultados de aprendizaje
Tema IniciarVariables en Python
Tema IniciarFunciones de Python, Conditionals and Loops
Tema IniciarMatrices de Python y tuples
Tema IniciarMódulos en Python
Tema IniciarBásico de Python-Resumen de Lección
Tema Iniciar -
Módulo 3
Modelización de clasificación
Recursos disponiblesEn este módulo aprenderá acerca de la modelización de la clasificación y cubre temas como la instalación de SciKit-Learn; Iris Flower Dataset; Dataset Features y Labels; Preparando datos; Training a Classifier; Testing Prediction Accuracy; Building a Classifier.Modelización de clasificación-Resultados de aprendizaje
Tema IniciarAcerca de Scikit-Learn
Tema IniciarInstalación de Scikit-Learn
Tema IniciarConjunto de datos de ventilador Iris
Tema IniciarEtiquetas y características de conjunto de datos
Tema IniciarPreparando datos
Tema IniciarFormación de un clasificador
Tema IniciarComprobación de la precisión de predicción
Tema IniciarCreación de un clasificador
Tema IniciarClasificación de modelado-Resumen de la lección
Tema Iniciar -
Módulo 4
Red neuronal convolucional
Recursos disponiblesEn este módulo aprenderá sobre redes neuronales convolucionales y cubre temas tales como Instalación de Keras y PIP; Preparación del conjunto de datos; Utilización secuencial; Proceso secuencial; Formación de los datos; Modelo ML principal.Red neuronal convolucional-Resultados de aprendizaje
Tema IniciarIntroducción a Keras
Tema IniciarRedes neuronales convolucionales
Tema IniciarInstalación de Keras y PIP
Tema IniciarPreparación del conjunto de datos
Tema IniciarUtilización secuencial
Tema IniciarProceso secuencial
Tema IniciarFormación de los datos
Tema IniciarNúcleo de ML
Tema IniciarRed neuronal convolucional-Resumen de la Lección
Tema Iniciar -
Módulo 5
Creación de la aplicación
Recursos disponiblesEn este módulo aprenderá acerca de la creación de la aplicación y cubre temas como la creación de la interfaz; el dibujo en pantalla; la importación de Core ML; la utilización de ML básico; Visualización de resultados de predicción.Construir la aplicación-Resultados de aprendizaje
Tema IniciarIntroducción al módulo
Tema IniciarCreación de la interfaz
Tema IniciarDibujo en pantalla
Tema IniciarImportación de ML principal
Tema IniciarUtilización de ML de núcleo
Tema IniciarVisualización de resultados de predicción
Tema IniciarCreación del resumen App-Lecson
Tema Iniciar -
Módulo 6
Conceptos básicos de ML
Recursos disponiblesEn este módulo aprenderá acerca de los conceptos básicos de Core ML y cubre temas como, por ejemplo, Core ML Photo Analysis; New Xcode Project; Building the ImageVC; ImageCell and Subclass; Food Items Helper File; Custom Grid; Importación de modelos ML; Passing In Images; Handling Prediction Results. NOTA: El tema de video final es un reto de aprendizaje para desarrollar una nueva función para la aplicación.Núcleos ML básicos-Resultados de aprendizaje
Tema IniciarAcerca de Core ML
Tema IniciarAnálisis de fotográficas de núcleo ML
Tema IniciarNuevo proyecto Xcode
Tema IniciarCreación de ImageVC
Tema IniciarImageCell y subclase
Tema IniciarArchivo de ayuda de artículos de alimentación
Tema IniciarCuadrícula personalizada
Tema IniciarImportación del modelo ML principal
Tema IniciarPasar en imágenes
Tema IniciarManejo de resultados de predicción
Tema IniciarDesafío de Photo Core ML
Tema IniciarBasics ML básicos-Resumen de la lección
Tema Iniciar - Aprendizaje de máquina para archivos de recursos de aplicaciones
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etiqueta de evaluación de curso
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Módulo 7
Evaluación del curso
Recursos disponibles