Visualización de datos de Python y Matplotlib

En este curso, 'Python and Matplotlib Data Visualization', aprenderá a descargar Matplotlib y configurarlo en el sistema. Usted estudiará los diferentes editores de código que puede utilizar para Python antes de explorar los conceptos básicos de trabajar con Matplotlib. A continuación, explicamos algunas de las opciones básicas de trazado y cómo podemos utilizar Matplotlib. ¿Te estás preguntando qué papel juegan los títulos en nuestras tramas y por qué las usamos? Responderemos a esta pregunta e iremos a través de histogramas y personalizando leyendas, títulos y etiquetas en Matplotlib.

El curso mostrará varios ajustes que puede realizar con Matplotlib. Utilizaremos datos compartidos que consisten en múltiples series para hacer esto. Al analizar los datos de stock, investigaremos cómo podemos interpretar los datos de precios y volúmenes y transformar los datos de varias maneras. A continuación, aprenderemos a crear una función que convierta datos basados en la información dada. También vamos a ver cómo añadir cuadrículas y cambiar las etiquetas. Por último, descubre cómo crear tus propios estilos, utiliza algunos estilos prefabricados y editarlos. Cubrimos temas que le enseñan a hacer gráficos en vivo y actualizarlos a medida que los datos de lectura cambian.

Es conveniente aprender a subtrazar con Matplotlib. Vamos a discutir cómo agregar múltiples tramas a una figura y trazar varias series a la vez. Además, explicamos los indicadores, como los promedios móviles, y cómo podemos añadirlos a nuestras listas. ¿Te preguntas sobre las características de los gráficos 3D y cómo podemos usarlos con Matplotlib? Los gráficos 3D proporcionan tres ejes y tres dimensiones para trazar y son muy útiles para trazar datos en gráficos. Cubriremos todos estos temas, como las tramas de puntos 3D, las líneas telefónicas y los gráficos de barras, y exploraremos una gama de representaciones 3D de gráficos. Este curso es ideal para estudiantes que quieran aprender más sobre ciencia de datos con Python o profesionales que deseen pincelar en sus habilidades de programación de Python. ¿Por qué esperar? Inicie su viaje de aprendizaje hoy.