Valor de servicio al cliente en Marketing Analytics
Aprenda a utilizar el valor de servicio al cliente en la analítica de marketing, así como el abandono de clientes de este curso gratuito en línea.
Description
Customer Service Value en Marketing Analytics es un curso gratuito en línea que ofrece una guía completa para comprender la importancia del enfoque de abandono del cliente en marketing. Este curso le enseñará cómo se pueden utilizar varias técnicas para predecir el comportamiento de la rotación de clientes en la analítica de marketing. Comienza con un análisis del control de servicio al cliente, y cómo se puede utilizar para resolver problemas de la vida real.
A continuación, aprenderá sobre la minería de texto, así como el impacto de la disponibilidad de Internet en el proceso de análisis. También estudiarás las características y la aplicación del procesamiento del lenguaje natural en la analítica, así como los roles de la información y las tecnologías digitales. A continuación, se discutirán las características de la tokenización, así como la forma de utilizar el enfoque de procesamiento de lenguaje natural de la minería en el marketing. Analizar el enfoque de valor de tiempo de vida del cliente, así como estudiar cómo mantener una relación con los clientes. Por último, se lidiará con la gestión de las relaciones con los clientes, así como con las otras características de la economía del CRM en la analítica de marketing.
Este curso gratuito en línea proporciona conocimientos prácticos y numerosas aplicaciones como la detección de spam en la minería de texto y la analítica de sentimientos, así como la forma de utilizar el algoritmo de clasificador ingenuo de Bayes para el proceso de detección de spam. Este curso será de gran interés para las organizaciones empresariales, los programadores y cualquier persona interesada en utilizar la analítica de marketing para el comercio electrónico privado o profesional.
Inicio Curso AhoraModules
Clientes Churn y Customer Service Value
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Customers Churn and Customer Service Value - Learning Outcomes
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Customer Churn Prediction
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Customer Churn Control
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Customer Switching Behavior
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Customer Lifetime Value
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Customer Lifetime Value in Specific Cases
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Survival Analysis in Customer Churn
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Customers Churn and Customer Service Value - Lesson Summary
Text Mining and Sentiment Analytics
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Text Mining and Sentiment Analytics - Learning Outcomes
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Text Mining Application
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Understanding Tokenization
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Text Mining in Marketing
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Spam Detection
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R Programming in Naive Bayes Algorithm
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Text Mining and Sentiment Analytics - Lesson Summary
Course assessment
Learning Outcomes
Al finalizar este curso, debe poder:
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Explica el concepto de control de servicio al cliente en el valor de tiempo de vida del cliente
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Describir cómo comprobar la curva ROC y la curva óptima en la predicción de abandono del cliente
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Discute las cosas en las que los usuarios de marketing pueden centrarse en situaciones de cribado de clientes
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Listar varios matices que se pueden utilizar para predecir el comportamiento de abandono del cliente
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Explicar el concepto de minería de texto y el impacto de la disponibilidad de Internet
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Listar las características de la tokenización y el enfoque de proceso de lenguaje natural de minería
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Esquema de las características de minería de texto y análisis de
Certification
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