Transformación y mejora de imagen

Description

Este curso comienza presentándole las propiedades de la transformación discreta de Fourier y las de la transformación de Fourier. Usted aprenderá cómo se implementa Fast Fourier Transform, entiende el principio de funcionamiento de la Transformada Discreta Cosine (DCT) junto con la diferencia fundamental entre la transformación K-L y otras transformaciones. Verá una ilustración de la propiedad de rotación de la transformación discreta de Fourier y también aprenderá el distributivo junto con las propiedades de escalado de la transformación de Fourier.

El curso explica las técnicas de mejora de la imagen y la necesidad de operaciones de mejora de la imagen. Usted aprenderá sobre el estiramiento de contraste como una técnica de mejora de la imagen, su importancia y las razones que pueden justificar su uso. También aprenderá acerca de las técnicas de transformación relacionadas con el proceso basado en histograma donde entenderá el significado de un histograma, un promedio de imagen y una resta de imagen.

A continuación, el curso explica algunos problemas de implementación que rodean la ecualización y la especificación de histograma, comparando el rendimiento de ambas técnicas. A continuación, aprenderá sobre la operación de suavizado lineal, las operaciones no lineales y el filtro de afilado. Por último, entenderá el significado del procesamiento de la máscara, el promedio de la imagen y los tipos de técnicas de dominio de frecuencia. Comience este curso hoy y aprenda valiosas habilidades en la mejora de la imagen y la transformación.