SQL Server for Data Analysis

SQL Server es una potente herramienta que permite a los usuarios almacenar y gestionar grandes cantidades de datos. Su capacidad para manejar consultas complejas lo convierte en una opción ideal para el análisis de datos. Este curso le proporcionará todo lo necesario para utilizar SQL Server para analizar e interpretar conjuntos de datos grandes, desde los aspectos básicos de la gestión de bases de datos de SQL Server hasta las técnicas de optimización de consultas avanzadas. Travis Cuzick, tu instructor, te guiará a través de cada paso, mostrándote cómo instalar SQL Server 2019 Express y SQL Server Management Studio. Se le introducirán en los fundamentos de SQL Server, incluyendo la creación y gestión de bases de datos, el cambio de nombre y la selección de columnas y la exportación de datos de SQL Server Management Studio.

A continuación, se sumerge más en técnicas de análisis de datos como el filtrado y la clasificación de datos con lógica y criterios, lo que demuestra cómo seleccionar valores numéricos de los datos por rango y los patrones de texto de coincidencia utilizando comodines. Aprenda a utilizar las palabras clave SORT BY, DESC y ASC para ordenar datos rápidamente, incluida la palabra clave SELECT DISTINCT para evitar registros duplicados en una tabla. Explore cómo crear columnas derivadas esenciales y concatenar series. Cubriremos algunas funciones estándar en SQL, incluyendo algunos consejos y trucos para ahorrar tiempo que puede utilizar en SQL Server Management Studio.

La comprensión de las diferencias en los tipos de datos es crucial para analizar datos. Este curso describe los tres tipos de datos y explica cómo realizar cálculos de fechas en SQL. Examinará las funciones agregadas y cómo utilizarlas para calcular el número total de registros en una tabla. Este curso está diseñado para cualquier persona que desee aprender a utilizar SQL Servers para el análisis de datos. Contiene una sección de recursos con muchos ejercicios de compromiso para ayudar a mejorar sus habilidades. Si desea manejar grandes conjuntos de datos y análisis complejos como un profesional, inscribirse hoy y convertirse en un experto en análisis de datos.