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Representación y razonamiento avanzados del conocimiento

Conozca los métodos de representación del conocimiento, aprendizaje computacional y razonamiento en este curso gratuito en línea.

Datos científicos
Gratis
La representación del conocimiento y el razonamiento es un aspecto esencial de la inteligencia artificial. Este curso gratuito en línea describe los diversos métodos de representación y razonamiento del conocimiento, enfoques del aprendizaje computacional, el orden de las lógicas, y las áreas de aplicaciones de los procesos dentro del dominio del razonamiento cognitivo. Al final de este curso, usted será mejor informado sobre la lógica detrás de la lógica computacional y el razonamiento.
  • Duración

    3-4 Horas
  • Certificación

  • Responsive

  • Editor

    NPTEL
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

Ver los módulos del curso

Description

La representación y el razonamiento del conocimiento es un área importante de la inteligencia artificial en cuestión con la representación simbólica del conocimiento de una manera automatizada por los programas de razonamiento. Este curso gratuito en línea sobre la representación avanzada del conocimiento y el razonamiento le explicará en detalle la contribución de pensar en el comportamiento inteligente. Usted será introducido al concepto de lógica, psicología y filosofía de la razón. El curso se centra en cómo los seres humanos son capaces de comportarse de forma inteligente y aplicar el conocimiento adecuadamente para adaptarse a su entorno.

El curso comienza explicando el uso de la semántica declarativa en la lógica del primer orden. El curso describe la conceptualización como un campo de estudio en inteligencia artificial y cómo la satisfacción es a menudo considerada como una noción de verdad. Usted aprenderá sobre la formulación del conocimiento de manera descriptiva y los principios subyacentes que guían el desarrollo de la fórmula del conocimiento. Usted estudiará los roles de axioma en la inteligencia artificial y el uso de modelos en la representación del conocimiento.

Este curso gratuito en línea entonces discute las reglas de inferencias, teoremas y pruebas en la representación del conocimiento. Estudiarás la relación entre la generalización existencial y la generalización universal. También conocerás más sobre el concepto de solidez y completitud. Este curso será de gran ventaja para los profesionales de la informática con un gran interés en el comportamiento de la computación. Comience hoy y esté bien equipado con los conocimientos necesarios para prosperar en el mundo de la inteligencia artificial.

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Learning Outcomes

Una vez que haya finalizado correctamente este curso, podrá hacerlo;


  • Describir resoluciones para cláusulas de tierra y resolvaciones  
  • Listar los distintos tipos de reglas de resolución  
  • Discutir los sistemas a prueba de refutación de resoluciones  
  • Describir el concepto de solidez e integridad  
  • Explicar la respuesta de las consultas en la lógica de primer orden  
  • Describir resoluciones para cláusulas de tierra y resolvaciones  
  • Listar los distintos tipos de reglas de resolución  
  • Discutir los sistemas a prueba de refutación de resoluciones  
  • Describir el concepto de solidez e integridad  
  • Describir la respuesta de las consultas en la lógica de primer orden  
  • Explicar el proceso de extracción de respuesta en la lógica de primer orden  
  • Discute la rama de resolución infinita en el control de procedimiento del razonamiento  

Certification

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