Principios para la previsión en tiempos de incertidumbre

La previsión es el proceso de predecir posibles escenarios basados en la disponibilidad de datos pasados y presentes. Ayuda a una organización o individuo a analizar las situaciones y prepararse en consecuencia. Las empresas deben analizar los datos y las tendencias para planificar sus futuras empresas de negocios. De los numerosos beneficios de la previsión, lo más importante es la capacidad de anticipar los movimientos del mercado a gran escala. Esto ayuda a un negocio a prepararse y a navegar por cada cambio, en lugar de simplemente reaccionar ante cualquier cambio en el mercado. La previsión juega un papel vital en la planificación, y la planificación forma una columna vertebral de las operaciones efectivas. Este curso gratuito en línea le guiará a través de estos análisis de datos críticos y habilidades de pronóstico utilizando varios métodos.

Durante las últimas décadas, se han utilizado numerosos métodos de previsión. Aún así, algunos métodos tradicionales no satisfacen las necesidades actuales del mercado. Para satisfacer las necesidades actuales de previsión avanzada, se ha introducido el concepto de previsión ágil. Este curso le familiarizará con las diferencias entre los métodos tradicionales y ágiles de predicción. Estudiaremos ampliamente varios factores y principios de la predicción ágil. Ilustraremos una variedad de ejemplos para explicar la predicción ágil. Aprenderás los retos a los que se enfrentan las organizaciones a la hora de implementar metodologías ágiles, así como la metodología Scrum. Después de eso, abordaremos los diversos papeles en un "pronóstico de Scrum". Cada método de previsión tiene varios requisitos que deben cumplirse para una previsión satisfactoria. Describirá estos requisitos para el método 'Scrum'.

Después de nuestro estudio del método Scrum, demostraremos varias simulaciones. A partir de entonces, discutiremos las funciones esenciales de Excel y su contribución a la previsión efectiva. Funciones como RANDBETWEEN y NORM.INV se explicarán con datos reales. También ilustraremos los métodos de distribución de datos como la distribución normal y la distribución de Poisson. Por último, exploraremos el concepto de previsión relativa y sus ventajas. Este curso le ayudará a despejar un camino a través de la niebla de la incertidumbre. No resolverá todos sus problemas, pero le proporcionará algunos indicadores y directrices para ayudarle a empezar en la dirección correcta. Este curso es adecuado para cualquier individuo que busque obtener o desarrollar sus habilidades de pronóstico y análisis de datos. Aprovecha este curso gratuito. ¡Enrol de inmediato!