Motores de recomendación en análisis de marketing

Esta guía completa le presentará a entender las funciones de diferentes motores de recomendación y le enseñará cómo utilizar la técnica de recencia, frecuencia, monetaria (RFM) como una herramienta para segmentar clientes en el análisis de marketing. Comienza con un análisis del filtrado colaborativo en la analítica de marketing, analiza los problemas a los que se enfrenta el análisis minorista y ve cómo se puede utilizar para resolver los desafíos de la vida real en la analítica de marketing.

A continuación, aprenderá sobre los motores de recomendación para las firmas de comercio electrónico, así como cómo monetizar una estrategia de búsqueda de larga cola con recomendaciones sorprendentes. También estudiará cómo utilizar el análisis de RFM en R (el idioma y el entorno para la informática estadística y los gráficos) con un conjunto de datos reales en marketing. Luego discuta el análisis en R para la segmentación a través del comportamiento de compra. También estudiarás el concepto de análisis de la canasta de mercado, así como cómo se puede utilizar en las empresas minoristas y de comercio electrónico. Por último, se lidiará con la técnica de minería de datos, cómo se puede utilizar una versión avanzada del algoritmo para grandes conjuntos de datos, y las características del filtrado colaborativo en la analítica de marketing.

Este curso gratuito en línea proporciona conocimientos prácticos y numerosas aplicaciones de RFM y análisis de cesta de mercado, así como un enfoque de motor de recomendación de clúster y filtrado colaborativo para garantizar una gran experiencia de aprendizaje. Será de utilidad para los marketers digitales, programadores y cualquier persona interesada en utilizar la analítica de marketing para el comercio electrónico.