Introducción al aprendizaje de la máquina de flujo de Tensor | Curso gratuito | Alison
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Introducción al aprendizaje de máquinas de flujo de Tensor

Conozca los fundamentos del aprendizaje automático y el concepto de TensorFlow en este curso gratuito en línea.

Datos científicos
Gratis
Este curso gratuito en línea en el aprendizaje de la máquina de Tensor Flow le presentará una breve historia de TensorFlow. También se le introducirán conceptos de aprendizaje automático y la base matemática del aprendizaje profundo. Este curso será útil para los profesionales de la Inteligencia Artificial que están enfocados en el procesamiento de datos y la construcción de modelos de aprendizaje automático. Al final de este curso, usted se familiarizará con los conceptos de aprendizaje automático.
  • Duración

    4-5 Horas
  • Certificación

  • Responsive

  • Editor

    NPTEL
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

Ver los módulos del curso

Description

Este curso gratuito en línea la introducción del aprendizaje de la máquina de Tensor Flow comenzará presentándole a la visión general de TensorFlow y los conceptos de aprendizaje automático. Este curso describe la definición, la breve historia y el desarrollo gradual de Tensorflow. También aprenderá sobre la importancia de Tensorflow, la contribución de TensorFlow al aprendizaje automático y los diversos métodos de construcción de un modelo de aprendizaje automático.

Este curso explica en detalle los conceptos básicos de los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje automático utilizando el área de juegos de red neuronal como una herramienta de visualización. También aprenderá sobre el aprendizaje automático desde una perspectiva de programación y algunas terminologías importantes del aprendizaje automático. Usted aprenderá acerca de las técnicas para la normalización de datos y los detalles del proceso de aprendizaje automático, incluyendo el preproceso de datos y la construcción de modelos. También aprenderá sobre la regresión lineal y logística.

Este curso analiza las variaciones de descenso de gradiente que se están empleando en la formación práctica de aprendizaje automático. También aprenderás sobre algunos de los matices de descenso degradado. Este curso explica las técnicas que rodean la evaluación del modelo que incluyen los fundamentos de la evaluación del modelo y el diagnóstico de problemas con los modelos. Usted aprenderá acerca de los conceptos básicos, funciones y atributos de los tensores. También aprenderá sobre la matriz, las bases matemáticas del aprendizaje profundo.

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Learning Outcomes

Tras la finalización satisfactoria de este curso, podrá:


  • Discute el concepto de Tensorflow
  • Discute la historia y el desarrollo de Tensorflow
  • Explicar el propósito y la importancia de Tensorflow
  • Distinguir entre el aprendizaje automático y la programación tradicional  
  • Discutir los logros del aprendizaje profundo
  • Explicar la regresión lineal y lógica
  • Discutir el concepto básico de los tensores

Certification

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