Fundamentos de la Inteligencia Artificial | Curso online gratuito | Alison
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Introducción a la representación de información

Aprende las técnicas computacionales utilizadas por los ordenadores en la representación del conocimiento en este curso online gratuito.

Desarrollo de Software
Gratis
Este curso gratuito en línea sobre la representación del conocimiento explica las variaciones entre el hombre y la computadora. El curso explica cómo los ordenadores utilizan la lógica en el almacenamiento de información, y cómo el proceso de representación y almacenamiento de la información ha evolucionado con el tiempo. Este curso describe cómo los ordenadores utilizan la experiencia previa para resolver problemas. El curso también entra en detalles al explicar cómo las computadoras utilizan ciertas técnicas para la representación del conocimiento.
  • Duración

    1.5-3 Horas
  • Evaluación

    Yes
  • Certificación

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

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Description

Este curso gratuito de introducción a la representación del conocimiento comienza describiendo cómo se utilizan los gráficos de búsqueda para la representación de soluciones de problemas que se pueden descomponer en problemas más pequeños. El curso explica en forma bien detallada, cómo las soluciones computacionales a grandes problemas se llegan al primero resolver pequeños problemas de componentes. El curso le presenta el concepto de juego y cómo han sido parte integral del desarrollo de la inteligencia artificial.

Este curso le presenta las técnicas necesarias para seleccionar el algoritmo adecuado para el juego. El curso describe la distinción entre inteligencia artificial coneccionista y simbólica. aprenderá acerca de la estratificación de alpha-beta, el paradigma de reducción de espacio de búsqueda y hipótesis de representación del conocimiento . También obtendrá información sobre la sintaxis y semántica de un lenguaje de representación del conocimiento, junto con las características deseadas de un esquema de representación de conocimientos.  

Por último, este curso explica la representación de conocimiento lógico formal para la inteligencia artificial. El curso le lleva a través de cómo la representación del conocimiento en el razonamiento forma la columna vertebral de cualquier comportamiento inteligente a través de medios computacionales. Aprenderá sobre la relación entre la lógica propositiva, la lógica de la sentencia y la lógica sentencial. El curso concluye detallando cómo clos modelos omputacionales de inteligencia requieren modelos de conocimiento para resolver problemas.




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Learning Outcomes

Una vez que haya finalizado correctamente este curso, podrá hacerlo;


  • Describir el impacto de los juegos en el desarrollo de inteligencia artificial  
  • Explicar cómo se utilizan los juegos para la experimentación en inteligencia artificial
  • Explicar el procedimiento de búsqueda heurística  
  • Describir la idea básica del algoritmo de AO  
  • Discutir el valor mínimo y las reglas máximas  
  • Describa cómo se utiliza el algoritmo   minimax para extraer el mejor primer movimiento de un árbol de juegos
  • Explicar la técnica de poda de alfa beta  

  • Diferenciar entre comportamiento inteligente humano y artificial  


  • Describir la representación y el razonamiento del conocimiento  


  • Explicar la relación entre datos, información y conocimiento


  • Distinguir entre inteligencia artificial simbólica y coneccionista  

Certification

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