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Introducción a la representación de información
Aprende las técnicas computacionales utilizadas por los ordenadores en la representación del conocimiento en este curso online gratuito.
Description
Este curso gratuito de introducción a la representación del conocimiento comienza describiendo cómo se utilizan los gráficos de búsqueda para la representación de soluciones de problemas que se pueden descomponer en problemas más pequeños. El curso explica en forma bien detallada, cómo las soluciones computacionales a grandes problemas se llegan al primero resolver pequeños problemas de componentes. El curso le presenta el concepto de juego y cómo han sido parte integral del desarrollo de la inteligencia artificial.
Este curso le presenta las técnicas necesarias para seleccionar el algoritmo adecuado para el juego. El curso describe la distinción entre inteligencia artificial coneccionista y simbólica. aprenderá acerca de la estratificación de alpha-beta, el paradigma de reducción de espacio de búsqueda y hipótesis de representación del conocimiento . También obtendrá información sobre la sintaxis y semántica de un lenguaje de representación del conocimiento, junto con las características deseadas de un esquema de representación de conocimientos.
Por último, este curso explica la representación de conocimiento lógico formal para la inteligencia artificial. El curso le lleva a través de cómo la representación del conocimiento en el razonamiento forma la columna vertebral de cualquier comportamiento inteligente a través de medios computacionales. Aprenderá sobre la relación entre la lógica propositiva, la lógica de la sentencia y la lógica sentencial. El curso concluye detallando cómo clos modelos omputacionales de inteligencia requieren modelos de conocimiento para resolver problemas.
Modules
Resolución de problemas por búsqueda
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Resolución de problemas por búsqueda-Resultados de aprendizaje
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Gráficos de búsqueda y/o gráficos
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Juego de juego
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Minimax + Alpha Beta
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Resolución de problemas por búsqueda-Resumen de lecciones
Introducción a la representación del conocimiento y razonamiento
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Introducción a la representación del conocimiento y el razonamiento-Resultados del aprendizaje
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Introducción a la representación del conocimiento
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Lógica Propositiva
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Introducción a la representación del conocimiento y el razonamiento-Resumen de la lección
Evaluación del curso
Learning Outcomes
Una vez que haya finalizado correctamente este curso, podrá hacerlo;
- Describir el impacto de los juegos en el desarrollo de inteligencia artificial
- Explicar cómo se utilizan los juegos para la experimentación en inteligencia artificial
- Explicar el procedimiento de búsqueda heurística
- Describir la idea básica del algoritmo de AO
- Discutir el valor mínimo y las reglas máximas
- Describa cómo se utiliza el algoritmo minimax para extraer el mejor primer movimiento de un árbol de juegos
- Explicar la técnica de poda de alfa beta
Diferenciar entre comportamiento inteligente humano y artificial
Describir la representación y el razonamiento del conocimiento
Explicar la relación entre datos, información y conocimiento
Distinguir entre inteligencia artificial simbólica y coneccionista
Certification
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