Description

Este curso gratuito de introducción a la representación del conocimiento comienza describiendo cómo se utilizan los gráficos de búsqueda para la representación de soluciones de problemas que se pueden descomponer en problemas más pequeños. El curso explica en forma bien detallada, cómo las soluciones computacionales a grandes problemas se llegan al primero resolver pequeños problemas de componentes. El curso le presenta el concepto de juego y cómo han sido parte integral del desarrollo de la inteligencia artificial.

Este curso le presenta las técnicas necesarias para seleccionar el algoritmo adecuado para el juego. El curso describe la distinción entre inteligencia artificial coneccionista y simbólica. aprenderá acerca de la estratificación de alpha-beta, el paradigma de reducción de espacio de búsqueda y hipótesis de representación del conocimiento . También obtendrá información sobre la sintaxis y semántica de un lenguaje de representación del conocimiento, junto con las características deseadas de un esquema de representación de conocimientos.  

Por último, este curso explica la representación de conocimiento lógico formal para la inteligencia artificial. El curso le lleva a través de cómo la representación del conocimiento en el razonamiento forma la columna vertebral de cualquier comportamiento inteligente a través de medios computacionales. Aprenderá sobre la relación entre la lógica propositiva, la lógica de la sentencia y la lógica sentencial. El curso concluye detallando cómo clos modelos omputacionales de inteligencia requieren modelos de conocimiento para resolver problemas.