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Introducción a Excel 2013 Power Business Intelligence-Revisado

Obtenga información acerca de las herramientas de Power Business Intelligence (BI) que puede añadir a Excel 2013.

Herramientas de software
Gratis
Business Intelligence es una forma tecnológica de analizar los datos y presentar con claridad esa información, para ayudar a tomar decisiones empresariales informadas. Excel 2013 tiene muchas herramientas y prestaciones que le permiten hacer esto en Microsoft Excel 2013. Estudie este curso para saber cómo puede utilizar Excel 2013 con las herramientas de Power BI de Microsoft para mostrar claramente los datos relacionados con las empresas a través de consultas, modelos de datos, vistas de alimentación y mapas de alimentación.
  • Duración

    3-4 Horas
  • Evaluación

    Yes
  • Certificación

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    Channel 9

Descripción

Resultados

Certificación

View course modules

Description

En este curso en línea Excel 2013 Power BI Fundamentals, se le enseñará acerca de las herramientas de Power BI que puede añadir a Excel, utilizando la consulta de energía para importar datos desde Internet, y añadir esos datos a la hoja de trabajo de Excel. Además de cómo mostrar los datos con Power Views y Power Maps.

El curso comienza con informarle acerca de las herramientas de Power BI y cómo configurarlas en Microsoft Excel. Después de lo cual aprenderá a crear una consulta de energía para obtener datos de una página web, modificando su consulta de alimentación y añadiendo los datos de la consulta a la hoja de trabajo de Excel. Aprenderá sobre el modelo de datos, preparando el modelo de datos para crear una vista de energía y añadiendo una imagen de URL a la tabla/s de datos.

El siguiente tema le enseñará acerca de la creación de vistas de energía, añadiendo datos de su modelo de datos a la vista de alimentación. Aprenderá acerca de las diferentes visualizaciones que puede utilizar para visualizar los datos en la vista de alimentación. Aprenderá a interactuar con los informes en la vista de alimentación para que muestren datos diferentes, así como a los informes de tarjetas de espera, por lo que no afectará a los otros informes en la misma vista de alimentación, junto con el proceso de añadir una correlación simple para mostrarla en la vista de alimentación.

Por último, se le enseñará sobre cómo crear correlaciones de energía y qué datos tendría que modificar en el modelo de datos para que funcione. Aprenderá sobre cómo los mapas de alimentación utilizan correlaciones de Bing y necesitará información geográfica en el modelo de datos para que las correlaciones de alimentación funcionen correctamente. Aprenderá sobre la creación de nuevas escenas y la visualización de los datos en una correlación de energía. Se aprenderá a establecer la transición entre las escenas y a crear un vídeo fuera de su mapa de energía terminado.

Este curso sería de gran interés para aquellos que deseen ampliar el conocimiento de Microsoft Excel y aprender a visualizar sus datos de Excel de Excel para presentaciones.

Requisitos previos: el aprendizaje debe tener habilidades básicas en el uso de Microsoft Excel, y una subversión de las relaciones de datos sería de gran beneficio.

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Learning Outcomes

Habiendo completado este curso, podrá:


  • Identifique los usos de Power BI
  • Reconocer cómo configurar las herramientas de Power BI en Microsoft Excel
  • Reconocer cómo utilizar Power Query para obtener información de Internet
  • Reconocer cómo utilizar Power Pivot para gestionar los datos
  • Identifique cómo configurar el conjunto de campos predeterminado para la vista de alimentación
  • Identifique los pasos implicados en la adición de un URL de imagen
  • Identifique cómo crear una vista de energía
  • Reconocer las diferentes maneras de interactuar con los datos en el poder vista
  • Identifique cómo animar la base de gráficos en la vista de alimentación
  • Reconocer cómo crear un informe de tarjeta de datos en la vista de alimentación
  • Reconocer cómo se basan las correlaciones de energía en la información geográfica en los datos
  • Reconocer cómo crear una correlación de energía
  • Discutir los distintos métodos para configurar su pov

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