Exploración y distribución de datos para principiantes en estadísticas

¿Qué es la exploración de datos? ¿Cómo se analiza la distribución de datos? Este curso de estadísticas en profundidad se crea para enseñar los conceptos necesarios para entender y analizar conjuntos de datos. ​​Usted comenzará por definir algunos términos comúnmente utilizados en el análisis estadístico y pasar a estudiar el concepto de datos univariados y cómo utilizar la representación visual para examinar un conjunto de datos y revelar patrones difíciles de detectar. Se discutirá cómo crear gráficos y otros métodos para mostrar datos, incluyendo tablas de frecuencia, gráficos de puntos, tramas de vástago, histogramas de frecuencia y gráficos de frecuencia acumulativos.

El curso describe la difusión de los datos y cómo se mide. Conozca la media, la mediana, las lagunas, los clústeres y los valores atípicos. Hay muchas formas de distribuciones que se producen con frecuencia y por lo que explorará cómo se clasifica una forma en categorías. Este curso va más allá al destacar cómo las formas en un conjunto de datos no tienen un concepto unificador para la interpretación. Usted conseguirá saber cómo las características de una forma en un conjunto de datos es sólo el reflejo de las frecuencias relativas variables sobre el rango de datos. Descubrirá las diversas ventajas de utilizar métricas como método de interpretación de datos, así como el proceso de toma de decisiones al interpretar un gráfico. Usted será tomado a través de pasos sobre cómo medir la cantidad de "variabilidad" asociada con un conjunto particular de datos y aprender sobre la desviación estándar y la desviación absoluta media.

Con enormes cantidades de datos que se recopilan constantemente, hay una necesidad creciente de la extracción de información útil. Por lo tanto, el proceso de limpieza, transformación y modelado de datos, también conocido como "análisis de datos", es crucial. Este curso de exploración y distribución de datos está diseñado para ampliar su conocimiento de este campo en desarrollo. Así que si desea dominar los principales conceptos y herramientas para recopilar, analizar y extraer conclusiones de los datos, inicie este curso hoy.