Diploma en MySQL and Statistics for Data Analysis

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos utilizado en múltiples aplicaciones para varios propósitos. En la mayoría de los casos, se utiliza en combinación con el desarrollo web y la ciencia de datos. ¿Está emocionado cada vez que maneja y manipula datos y sueña con tener más operaciones que pueda usar? Este curso sobre MySQL y las estadísticas le proporcionará información y ampliará sus conocimientos. Las lecciones comienzan con los fundamentos de MySQL tal su origen, usos e importancia para los análisis de datos. A continuación, se discutirá la lógica detrás de las consultas SQL y SQL junto con los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). Se revisará la importancia de DBMS, así como las diferencias entre las bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL). También aprenderá qué lenguaje de programación se utiliza en estas bases de datos. A continuación, discutimos las ventajas y desventajas de MySQL y tenemos una visión general de lo que se espera como resultado después de los análisis de datos. Se explicará el proceso detallado para instalar MySQL, desde la descarga de las aplicaciones necesarias a su instalación en su ordenador, y su uso.

A continuación, exploramos varias actividades en MySQL en las que aprenderá a iniciar y detener el servidor MySQL desde el entorno de desarrollo integrado (IDE), así como a utilizar el indicador de mandatos. Usted hará uso de varios elementos de MySQL tales como declaraciones, consultas, operadores, funciones, cláusulas, variables, tablas y las claves foráneas y primarias para llevar a cabo tareas de datos simples. También aprenderá a crear bases de datos y columnas de MySQL, modificar tablas, organizar, ordenar, cambiar datos y mucho más. Después, se realizará un análisis de los tipos de datos y se experimentarán con ejemplos prácticos de varios estudios de casos. También examinará un breve resumen de MongoDB, como su importancia, beneficios y desventajas.

Por último, obtendrá información más detallada sobre los datos explorando los tipos de datos, el rango y las clasificaciones, así como el centro de datos numéricos y su importancia. Varias maneras de presentar sus datos serán explicadas junto con los principios de desviación estándar y cómo calcularla usando rangos de datos. También comparará las formas de datos simétricas y sesgadas, y aprenderá sobre los valores atípicos y cómo tratar con ellos. Posteriormente, discutiremos la distribución de datos como la distribución normal, la distribución de muestras, así como la distribución de T y Z. El intervalo de nivel de confianza también se desglosará con ejemplos que muestran cómo calcularlo manualmente. Además, usted estudiará las pruebas de hipótesis con ejemplos y estudios de caso. Usted aprenderá a calcular los P-Values manualmente y a utilizar Microsoft Excel. En esta última sección del curso se incluye una lección de bonificación sobre el aprendizaje automático. Si usted está ansioso por dominar la analítica de datos y mejorar su dominio de MySQL, entonces aproveche esta emocionante oportunidad e inscríbase hoy.