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Diploma en Machine Learning con estudio R

Aprenda acerca de la regresión lineal y logística, árboles de decisión y SVM en la programación de R con este curso de aprendizaje automático en R.

Publisher: Start-Tech Academy
Este curso gratuito en línea de Machine Learning en R puede ayudarle a lanzar una carrera floreciente en el campo de Data Science & Machine Learning. Este curso cubre los modelos básicos de ML como la regresión lineal y logística y los modelos avanzados como árboles de decisión, SVM, XGBOOST, Bosques, etc. Al final de este curso, podrá crear con confianza modelos de aprendizaje de máquina predictiva para resolver problemas de negocio, así como crear una estrategia de negocio.
Diploma en Machine Learning con estudio R
  • Duración

    4-5 Horas
  • Students

    35,545
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

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Description

Este curso gratuito en línea Diploma en Machine Learning with R studio explica cómo se pueden utilizar las técnicas de aprendizaje automático (ML) para resolver problemas de negocio. El curso comienza explicando los fundamentos de las estadísticas, el aprendizaje automático y el lenguaje de programación R. Esto le ayudará a configurar su sistema y también a proporcionar los requisitos previos para la construcción de modelos de aprendizaje automático. A continuación, aprenderá sobre las funciones principales del aprendizaje automático y los distintos términos asociados con el aprendizaje automático.

A continuación, aprenderá acerca de la regresión lineal, que es el modelo de aprendizaje automático más popular. Se le mostrará cómo preparar los datos para el análisis y cómo realizar un análisis univariado y un análisis bivariado para analizar la calidad de los datos disponibles. Una vez que los datos estén listos, aprenderá a construir una regresión lineal simple y varios modelos de regresión lineal. También se le introducirán otros modelos de regresión avanzada como la regresión de Lasso y Ridge.

Los últimos tres módulos del curso se centrarán en modelos avanzados de aprendizaje automático, incluidos modelos de clasificación como la regresión logística, KNN y LDA. También aprenderá sobre los árboles de decisiones y un tipo especializado de modelo ML denominado Support Vector Machines. Al final de este curso, debe tener una comprensión completa de cómo utilizar Machine Learning para crear modelos predictivos y resolver problemas de negocio. Entonces, ¿por qué esperar? Inicie el curso hoy y cree su confianza en la creación de modelos ML utilizando R Studio en pocas horas!

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