Diploma en Estadísticas de AP

Este curso introduce a los alumnos en los principales conceptos y herramientas para recopilar, analizar y extraer conclusiones de los datos. ¿Quieres aprender las habilidades necesarias para explorar datos y hacer inferencias estadísticas? Este curso le lleva a través de la tecnología utilizada en la investigación, resolución de problemas y escritura para construir el entendimiento conceptual. Es una excelente opción para aquellos que ya poseen conocimientos matemáticos adecuados y capacidad de razonamiento cuantitativo. Usted explorará las estadísticas a través de la discusión y las actividades, y aprenderá a diseñar encuestas y experimentos. Estudie cómo seleccionar los mejores métodos para recopilar o analizar datos. Los patrones y las tendencias son bastante comunes en las estadísticas. Tener la capacidad de describir patrones, tendencias, asociaciones y relaciones en los datos es muy útil para convertirse en un estadístico de primer nivel. El curso le lleva a través del uso de la probabilidad y la simulación para describir las distribuciones de probabilidad y definir la incertidumbre en las inferencias estadísticas. Verá cómo se puede utilizar el razonamiento estadístico para extraer las conclusiones adecuadas y justificar las reclamaciones.

Además, hay ciertos conceptos que sirven como base de las estadísticas. Se le introducirán datos en contextos del mundo real. La variabilidad en los datos sugiere algunas conclusiones sobre su distribución, pero no todas las variaciones son significativas. En este curso, entender cómo las estadísticas nos permiten desarrollar entendimientos compartidos de incertidumbre y variación. Los alumnos podrán definir y representar variables categóricas y cuantitativas. Describirá y comparará las distribuciones de datos de una variable e interpretará cálculos estadísticos para evaluar las reclamaciones sobre puntos de datos individuales o ejemplos. Aprenda a aplicar el modelo de distribución normal en las estadísticas. Tener acceso a un mundo de datos carece de sentido sin la capacidad de organizarlo y analizarlo. Para desarrollar estas habilidades, los alumnos necesitarán múltiples oportunidades para interactuar con la información presentada en diferentes formatos. El curso describe los patrones y las características que se ven en los datos y, a continuación, compara las características dentro del mismo conjunto. Basándose en lo que han aprendido, los alumnos exploran las relaciones en conjuntos de datos categóricos o cuantitativos de dos variables. Podrá utilizar métodos gráficos y numéricos para investigar una asociación entre dos variables categóricas. Podrá describir la forma, la dirección, la fuerza y las características inusuales para una asociación entre dos variables cuantitativas.

Dependiendo de cómo se recolectan los datos, podemos o no ser capaces de generalizar los hallazgos o establecer evidencia de relaciones causales. Aprender los principios importantes del muestreo y el diseño experimental en este curso. El razonamiento probabilístico permite a los estadísticos cuantificar la probabilidad de eventos aleatorios a largo plazo y hacer inferencias estadísticas. Usted será capaz de discutir simulaciones y cálculos abstractos de probabilidad, y construir sobre su comprensión de las distribuciones de datos simulados o empíricos. A continuación, se tomarán los principios fundamentales de probabilidad utilizados para representar, interpretar y calcular parámetros para distribuciones de probabilidad teórica para variables aleatorias discretas. El curso describe el razonamiento probabilístico al muestreo, introduciendo a los alumnos en la muestra de las distribuciones de las estadísticas utilizadas en la realización de inferencias. Conocerás cómo se pueden utilizar las estadísticas muestrales para estimar los parámetros poblacionales correspondientes, las medidas de centro (media) y la variabilidad (desviación estándar). Vea cómo las distribuciones de muestreo se pueden determinar directamente a partir de parámetros de población. El curso examina adicionalmente examinando las diversas herramientas de visualización de datos, que es una de las dos formas principales de condensar conjuntos de datos y crear resultados consumibles. Usted será tomado a través de las varias ventajas de usar métricas como un método de interpretación de datos. ¿Se está preparando para trabajos avanzados en estadísticas u otros campos utilizando el razonamiento estadístico? A continuación, inicie este curso hoy.