Diploma en aprendizaje de máquina práctica con el Tensor Flow

Este curso gratuito en línea en el aprendizaje práctico de máquinas con TensorFlow comenzará presentándole el concepto de aprendizaje automático y la visión general de TensorFlow. Usted aprenderá acerca de los pasos en el proceso de aprendizaje automático, la regresión logística y la pérdida de la unción en el aprendizaje automático. También se le introducirá el descenso de gradiente, las variaciones de descenso de gradiente, la visualización de aprendizaje automático, así como la matriz de confusión.

El curso introduce el concepto de tensores y su relevancia. Usted aprenderá sobre los fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo. También aprenderá a crear interconexiones de datos para TensorFlow, así como al proceso de texto con TensorFlow. A continuación, se le introducirán modelos de aprendizaje automático, clasificación de texto, sobreajuste, ajuste, regresión y la arquitectura del modelo de red neuronal.

El curso explica el significado de la red neuronal de convolución y el aprendizaje de transferencia. También aprenderá sobre la agrupación y la clasificación y visualización de imágenes. Este curso explica en gran detalle la API estimator, los árboles potenciados, así como la palabra embeddings y su aplicación. Este curso también explica la personalización de TensorFlow, escribiendo una capa personalizada, así como la formación distribuida de Tensorflow. Este curso no se ha actualizado con el uso de modelos de IA Generativa, como ChatGPT.