Loading

Alison's New App is now available on iOS and Android! Download Now

Diploma en aprendizaje automático de máquina con flujo de Tensor

Conozca los fundamentos del aprendizaje automático y la aplicación de TensorFlow en este curso gratuito en línea.

Publisher: NPTEL
Este curso gratuito en línea sobre el aprendizaje de la máquina práctica y TensorFlow será particularmente útil para las empresas de tecnología, los ingenieros informáticos. También será útil para los profesionales de la Inteligencia Artificial que se ocupan del procesamiento de datos, así como del edificio de modelos de aprendizaje automático. Al final de este curso, usted se volverá más familiarizado con los conceptos de TensorFlow, modelos de aprendizaje automático y redes neuronales.
Diploma en aprendizaje automático de máquina con flujo de Tensor
  • Duración

    9-10 Horas
  • Students

    2,795
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

Ver los módulos del curso

Description

Este curso gratuito en línea en el aprendizaje práctico de máquinas con TensorFlow comenzará presentándole el concepto de aprendizaje automático y la visión general de TensorFlow. Usted aprenderá acerca de los pasos en el proceso de aprendizaje automático, la regresión logística y la pérdida de la unción en el aprendizaje automático. También se le introducirá el descenso de gradiente, las variaciones de descenso de gradiente, la visualización de aprendizaje automático, así como la matriz de confusión.

El curso introduce el concepto de tensores y su relevancia. Usted aprenderá sobre los fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo. También aprenderá a crear interconexiones de datos para TensorFlow, así como al proceso de texto con TensorFlow. A continuación, se le introducirán modelos de aprendizaje automático, clasificación de texto, sobreajuste, ajuste, regresión y la arquitectura del modelo de red neuronal.

El curso explica el significado de la red neuronal de convolución y el aprendizaje de transferencia. También aprenderá sobre la agrupación y la clasificación y visualización de imágenes. Este curso explica en gran detalle la API estimator, los árboles potenciados, así como la palabra embeddings y su aplicación. Este curso también explica la personalización de TensorFlow, la escritura de una capa personalizada, así como la formación distribuida de Tensorflow.

Inicio Curso Ahora

Careers