El curso de análisis de datos con Python comienza explicando la importancia del análisis de datos y cómo se puede utilizar la ciencia de datos para tomar decisiones basadas en el valor para una empresa. Aprenderá cómo Python, como lenguaje de programación, es adecuado para el análisis de datos. Aprenderá sobre los conceptos básicos de la programación en Python y el sencillo proceso de instalación de Python. También conocerá la probabilidad y cómo se usa la probabilidad para resolver problemas de base analítica.
El diplomado explica las técnicas de muestreo y el concepto de muestreo aleatorio en el análisis de datos. Conocerá más sobre los distintos tipos de distribuciones muestrales y cómo resolver tareas probabilísticas utilizando distribuciones muestrales. También aprenderá sobre el proceso de prueba de hipótesis estadísticas y cómo se utiliza en la inferencia estadística y el análisis predictivo.
A continuación, el diplomado explica el diseño, la realización de experimentos que incluyen diseños de bloques completos aleatorios y el concepto de análisis de la varianza. Aprenderá sobre el modelo simple de regresión lineal y múltiple. Aprenderá sobre el principio de máxima verosimilitud y cómo se usa en distribuciones binomiales. También aprenderás sobre la prueba de chi-cuadrado y sus aplicaciones, incluida una prueba de aptitud y una prueba de independencia