Desarrollo de matraces de Python con Docker

¿Está buscando ejecutar y entregar varias aplicaciones de forma sin complicaciones? ¿O está buscando una plataforma de software que le permita crear, probar y desplegar aplicaciones rápidamente? En este curso, damos un vistazo en profundidad a la plataforma de Docker. Docker es una infraestructura de software para crear, ejecutar y gestionar contenedores en servidores y en la nube. El curso comienza con una introducción a la plataforma Docker, requisitos clave para tener Docker en su dispositivo y algunas características básicas. Luego suministramos un recorrido detallado de cómo descargar e instalar Docker en cualquier dispositivo, ya sea Windows, Mac o Linux.

La siguiente sección le permite utilizar el mandato 'Hello-World'. Este comando asegura que todo está funcionando sin problemas. Exploramos el flujo de trabajo Docker, que incluye la jerarquía de archivos, contenedores y aplicaciones. Con Docker ejecutando varias aplicaciones simultáneamente, demostraremos cómo llevar las aplicaciones que se ejecutan en segundo plano en primer plano. A continuación, nos centraremos en la ejecución de los contenedores de Flask primarios. Vamos a explicar cada concepto usando tutoriales en video para asegurar que los fundamentos son claros. Otro concepto crítico es la adición de un servidor HTTP WSGI. Este servidor permite a los usuarios de las aplicaciones Flask servir en más de una hebra a través de la herramienta denominada 'Gunicorn'.

A medida que el curso se mueve, usted estudiará Docker 'componer' y analizará cómo ejecutar aplicaciones de Docker de varios contenedores. Te explicamos cómo utilizar los archivos YAML para configurar aplicaciones, explorar la aplicación MySQL y ejecutarlas en la herramienta de 'componer' Docker. A continuación, nos adentramos en la base de datos de documentos llamada 'MongoDB' que tiene la escalabilidad y flexibilidad que los desarrolladores quieren, ejecutando y probando la aplicación. En la sección final, pasamos por el programa de depuración de Python llamado 'PDB'. El uso de herramientas y software modernos ha simplificado la complejidad del desarrollo de aplicaciones. Docker tiene como objetivo proporcionar una experiencia similar a los usuarios acelerando los flujos de trabajo de desarrollo y consolidando los componentes de la aplicación. No pierdas más tiempo si quieres formar parte de la comunidad de desarrolladores que hacen más Docker. ¡Inscribirse hoy!