Ciencia de datos-Trabajar con datos-Revisado

Estudie el flujo de datos en Azure Machine learning (Azure ML) en este curso de ciencia de datos. Te explicamos cómo preparar tus datos y comparar variables continuas y categóricas. A continuación, le mostramos cómo eliminar los valores repetidos y los valores atípicos y estudiar la cuantificación de la información y el escalado de los datos.

El curso le presenta el flujo de datos en Azure ML y cubre el proceso por lotes y en tiempo real. Examinamos los diferentes tipos de "uniones" que puede utilizar en sus datos. Una 'unión de datos' se produce cuando dos conjuntos de datos se combinan lado a lado. Le enseñamos cómo utilizar los lenguajes de programación R y Python con Azure y establecer su rol en la realización de proyectos de ciencia de datos.

El curso pasa a la toma de muestras y preparación de datos. Comparamos variables continuas y categóricas y definimos la 'cuantificación'. 'Data munging' o 'data wrangling' es el proceso de mapeo de datos en bruto en un formato legible y demostramos su valor mientras se establece el tiempo que puede ser. Te explicamos cómo manejar errores y valores atípicos en tu proyecto y desglosar el uso de 'escalado' con Python, R o Azure ML. Este curso es útil para cualquier persona en investigación científica en general o ciencia de datos en particular.