Data Science Masterclass para principiantes

La ciencia de datos puede describirse mejor como un proceso similar al método científico: el objetivo en ambos es extraer información de los hechos en bruto. Es un campo interdisciplinario en el que dibuja técnicas de estadísticas, matemáticas, informática y otras áreas. Usted aprenderá las habilidades, las herramientas y las consideraciones necesarias para convertirse en parte de la revolución de la ciencia de los datos. Este curso muestra a los alumnos la importancia de los datos, los atributos que definen los datos grandes y las diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Adquirirás conocimientos de machine learning y su subconjunto especializado "deep learning" como un enfoque para lograr la inteligencia artificial. La inteligencia artificial (IA) da poderes de razonamiento y análisis a computadoras similares a las del cerebro humano. Los cuatro lenguajes de programación esenciales para la ciencia de datos que los estudiantes deben considerar aprender son Python, R, SAS y SQL. Los estudiantes comprenderán los diversos factores que deben informar a su decisión de qué idioma aprender.

En la siguiente parte, explorará la metodología de ciencia de datos, un proceso iterativo que se inicia con la comprensión empresarial y finaliza con el despliegue. Usted aprenderá los pasos en detalle a través de un estudio de caso realista. Después de esto, usted construirá un simple chatbot. Está bien establecido que el servicio al cliente puede ser un trabajo agitado y que consume mucho tiempo para los empleados de una empresa. Un chatbot es una herramienta valiosa para aumentar o reemplazar agentes humanos en el servicio al cliente. Después de esto, usted estudiará GitHub, un servicio en línea que ayuda al desarrollo de software y proporciona alojamiento de código para varias aplicaciones. Aprenderá a poner sus archivos en GitHub, a colaborar con sus socios de proyecto y a realizar un seguimiento del trabajo para ayudar a ver los cambios realizados en los archivos. Además, aprenderá a organizar un proyecto y a comunicarse con sus socios en la plataforma de alojamiento de códigos.

Este curso es para los estudiantes nuevos para la ciencia de datos y aquellos que quieren una gran comprensión de la imagen del campo. También es útil para las personas que consideran un cambio de carrera e inseguro si la ciencia de datos es el camino correcto. Ofrece explicaciones claras y sencillas de los temas y divide varios procesos en pasos discretos y fáciles de seguir. La ciencia de los datos está expandiéndose y las oportunidades están en todas partes Las organizaciones de todo el mundo necesitan científicos de datos, analistas de negocio y otros profesionales de datos para recopilar, procesar y dar sentido a la información. Llegar a ser indispensable para una organización aprendiendo las habilidades correctas. No se pierda la oportunidad de salir adelante-¡únase al curso ahora!