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Análisis de datos: distribución de probabilidad

Conozca los fundamentos y la importancia de la distribución de la probabilidad y el muestreo en este curso gratuito de ciencia de datos en línea.

Publisher: NPTEL
Este curso de ciencia de datos explica la distribución de probabilidad, algo que cualquier persona que quiera entrar en el campo de la analítica de datos y las estadísticas tiene que entender. Le mostramos cómo los científicos de datos utilizan su conocimiento de la distribución de probabilidad para crear modelos de aprendizaje automático. Establecemos la importancia de las distribuciones en la analítica de datos y le mostramos cómo desarrollar modelos y utilizar software para convertir los datos en bruto en información útil.
Análisis de datos: distribución de probabilidad
  • Duración

    1.5-3 Horas
  • Students

    1,383
  • Accreditation

    CPD

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Descripción

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Description

La distribución de probabilidad es la función estadística que explica los posibles valores que puede tomar una variable aleatoria. Este curso sobre análisis de datos y distribución de probabilidad explica las diferentes formas de asignar probabilidad, incluyendo probabilidades marginales y condicionales. Describimos cómo encontrar varias soluciones a varios problemas usando las leyes de probabilidad, incluyendo las de adición, multiplicación y 'probabilidad condicional'.

El curso explica cómo utilizar la regla de probabilidad de Bayes (o 'Teorema' de Capas ') para calcular la probabilidad de que ocurra un evento, basado en el conocimiento previo de las condiciones que podrían estar relacionadas con él. Exploramos las propiedades de las distribuciones empíricas y le llevamos a través de distribuciones binomiales y sus aplicaciones. A continuación, examinamos la media y la varianza de una variable aleatoria discreta.

El curso establece la importancia de un muestreo aleatorio simple. Comparamos las estadísticas descriptivas e inferenciales y le presentamos los factores diferenciadores entre poblaciones y muestras. Este curso de estadísticas y ciencia de datos es útil para cualquier persona que ingrese al mundo de la ciencia, ya que cubre aspectos clave de la metodología de investigación. Aprender a calcular la probabilidad utilizando distribuciones de muestreo es una habilidad crucial en cualquier contexto de investigación.

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