Anticipación de patrones e inferencias estadísticas en estadísticas

Este curso gratuito en línea comienza explorando el concepto de estadísticas y su relación con la probabilidad. El curso echa un vistazo a cómo la precisión de los datos se ve reforzada por el uso de medios y otros objetos estadísticos. Usted estudiará cómo se declara la importancia estadística con cierto nivel de confianza. Se le introducirá la relevancia de las variables aleatorias discretas y la distribución de probabilidad. También podrá explicar cómo las variables aleatorias, en contraste con otras variables en matemáticas, pueden tomar diferentes valores en un rango con una probabilidad asociada. ¿Sabes que las variables discretas se pueden caracterizar? Este curso analiza cómo las variables aleatorias discretas toman conjuntos finitos o infinitos de valores discretos. El curso discute la distribución normal y gaussiana y su ocurrencia en la distribución continua. Aprenderá acerca de los parámetros utilizados en la distribución normal.  También se resaltarán las propiedades de la distribución normal y cómo se utilizan las tablas en la distribución normal.

El curso pasa a explicar la distribución de muestreo y su relación con la distribución de probabilidad de datos estadísticos. El curso describe las diferencias en los datos de la misma población. Usted estudiará las características específicas de las distribuciones de muestreo. El teorema del límite central y la ley de los grandes números son considerados como teoremas fundamentales de las estadísticas. El curso explica el papel del teorema del límite central para garantizar la validación de los procedimientos estadísticos. El curso también explica cómo se utiliza la distribución de muestreo para determinar la diferencia entre dos proporciones de muestra independientes. Usted pasará a través de experimentos sobre distribuciones de muestreo en dos medios de muestra independientes. Es importante señalar que la distribución t juega un papel importante en varios análisis estadísticos, incluyendo el análisis de regresión lineal. El curso sugiere las herramientas de aprendizaje que se pueden utilizar para calcular la función de distribución acumulativa para varios grados de libertad. El curso también analiza la distribución chi-cuadrado y cómo se usa para probar la bondad de ajuste de una distribución de datos. También se utiliza para estimar las confianzas que rodean la varianza y la desviación estándar para una variable aleatoria de una distribución normal.

Además, usted será tomado a través de la estimación como un concepto esencial en las estadísticas. Usted aprenderá cómo se determina la estimación a través de datos medidos y observados. Es importante conocer los parámetros utilizados para calcular los errores y establecer el nivel de confianza en los datos basados en la probabilidad. Usted aprenderá cómo se toman las decisiones para llegar a los niveles de confianza. También podrá describir la inferencia estadística y cómo responde a preguntas específicas sobre una población desconocida. El curso explica cómo se utiliza una prueba de significación como procedimiento formal para comparar los datos observados. Se le mostrarán los parámetros utilizados para calcular el intervalo de confianza de las muestras grandes de la proporción. También se resaltarán los parámetros utilizados en intervalos de confianza de muestra grandes. Usted aprenderá a probar una hipótesis basada en el tamaño de una población con una media desconocida. También realizará experimentos matemáticos sobre cómo probar la diferencia entre dos medios. Inicie este curso hoy y obtenga información sobre los principales conceptos y herramientas utilizados para recopilar, analizar y extraer conclusiones de los datos.