Análisis de datos-Introducción al aprendizaje automático-revisado

Description

Este curso combina el aprendizaje automático y la analítica de datos. Los dos van de la mano para ayudar a que los conjuntos de datos sean más fáciles de reunir e interpretar. Los temas incluidos en este curso son el aprendizaje reforzado, la correlación y la regresión lineal. El aprendizaje reforzado es la formación de modelos de aprendizaje automático para hacer una secuencia de decisiones y se utiliza la regresión lineal cuando se quiere predecir el valor de una variable basada en el valor de otra variable.

Se le tomará a través de un programa paso a paso para mostrarle las fórmulas más importantes involucradas en la regresión múltiple en Excel. Este aprendizaje basado en vídeo significa que puedes ir y volver a diferentes lecciones para recordarte pequeños fragmentos de información que puedes haber olvidado. A continuación, se le introducirá el concepto de regularización, selección de subconjuntos y cómo distinguir entre I + sup2 y el ajuste R & sup2.

La ciencia de datos y la analítica de datos son campos diversos que tienen departamentos en muchas empresas en todo el mundo. Es un campo que se está expandiendo y evolucionando de forma que si quieres tener una habilidad indispensable que te contratará en cualquier empresa con un departamento de análisis de datos, este curso es para ti.