Introducción gratuita en línea al curso de aprendizaje automático | Alison
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Análisis de datos-Introducción al aprendizaje automático-revisado

Comprenda el aprendizaje automático y su uso en la analítica de datos con esta introducción en línea gratuita para el curso de aprendizaje automático.

Data Science
Gratis
Este curso gratuito de aprendizaje automático de la máquina le presentará a la máquina de aprendizaje. El aprendizaje automático es una parte esencial de la analítica de datos. Con este curso gratuito, usted se pondrá al día con los temas más importantes de aprendizaje automático hoy en día. Aparte de enseñarte sobre la automatización, el curso también cubre el aprendizaje supervisado y sin supervisión y te introducirá métodos informáticos importantes para ayudarte a encontrar información oculta dentro de tus datos.
  • Duración

    1.5-3 Horas
  • Certificación

  • Responsive

  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

Ver los módulos del curso

Description

Este curso de análisis de datos en línea le permitirá acelerar el aprendizaje y los datos supervisados, el aprendizaje y los datos sin supervisión, y el aprendizaje reforzado. También obtendrá una sólida comprensión de la regresión lineal y los niveles de confianza. Se le mostrará cómo utilizar Excel para realizar una regresión múltiple, y se guiará a través de las fórmulas más importantes de una manera clara y paso a paso para que no haya espacio para la confusión o el error.

A continuación, aprenderá los conceptos de la regularización y cómo evitar los programas de análisis de datos sobreajustados. A continuación, se presentará a las selecciones de subconjuntos y se mostrará cómo distinguir entre I + sup2 y la R & sup2 de ajuste. Al final del curso, tendrá una clara comprensión del enfoque de K-NN en la analítica de datos y cuando este enfoque debería utilizarse.

Si desea ser un profesional que trabaje en las áreas de análisis de datos o ciencia de datos, o si simplemente le gustaría aprender más sobre los métodos utilizados en el aprendizaje automático, no pase este curso de análisis de datos. El curso también será útil para los estudiantes que estén interesados en la informática y les gustaría aprender más sobre la analítica de datos. Así que, ¡echa un vistazo al curso ahora y adelantate a tus compañeros!

Inicio Curso Ahora

Learning Outcomes

Después de haber completado este curso, podrá:


  • Definir la diferencia entre el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje reforzado
  • Explicar qué es la regresión lineal
  • Describir cuándo se puede utilizar la regularización
  • Distinguir entre datos supervisados y sin supervisión
  • Definir el nivel de confianza
  • Explicar cómo utilizar Excel para realizar una regresión múltiple
  • Selección de subconjuntos de Explain
  • Distinguir entre R ² y el ajuste R ²
  • Describir el enfoque de K-NN

Certification

All Alison courses are free to study. To successfully complete a course you must score 80% or higher in each course assessments. Upon successful completion of a course, you can choose to make your achievement formal by purchasing an official Alison Diploma, Certificate or PDF.

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