Análisis de datos-Introducción al aprendizaje automático-revisado

Description

Este curso de análisis de datos en línea le permitirá acelerar el aprendizaje y los datos supervisados, el aprendizaje y los datos sin supervisión, y el aprendizaje reforzado. También obtendrá una sólida comprensión de la regresión lineal y los niveles de confianza. Se le mostrará cómo utilizar Excel para realizar una regresión múltiple, y se guiará a través de las fórmulas más importantes de una manera clara y paso a paso para que no haya espacio para la confusión o el error.

A continuación, aprenderá los conceptos de la regularización y cómo evitar los programas de análisis de datos sobreajustados. A continuación, se presentará a las selecciones de subconjuntos y se mostrará cómo distinguir entre I + sup2 y la R & sup2 de ajuste. Al final del curso, tendrá una clara comprensión del enfoque de K-NN en la analítica de datos y cuando este enfoque debería utilizarse.

Si desea ser un profesional que trabaje en las áreas de análisis de datos o ciencia de datos, o si simplemente le gustaría aprender más sobre los métodos utilizados en el aprendizaje automático, no pase este curso de análisis de datos. El curso también será útil para los estudiantes que estén interesados en la informática y les gustaría aprender más sobre la analítica de datos. Así que, ¡echa un vistazo al curso ahora y adelantate a tus compañeros!