Programación avanzada en iOS11 y Swift 4

Este curso en línea gratuito, «Programación avanzada en iOS11 y Swift 4", le presenta Core Data. Core Data es uno de los marcos más populares que ofrece Apple para las aplicaciones de iOS y macOS. Los datos básicos se utilizan para administrar el objeto de la capa del modelo en una aplicación. Puede tratar los datos básicos como un marco para guardar, modificar, rastrear y filtrar los datos en las aplicaciones de iOS. Sin embargo, Core Data no es una base de datos. Te harás una idea de lo que hace Core Data entre bastidores y de cómo puedes interactuar con las distintas piezas en movimiento. Alamofire es una biblioteca de redes HTTP basada en Swift para iOS y macOS. Proporciona una interfaz elegante que se suma al conjunto de redes Foundation de Apple que simplifica varias tareas de red comunes. Al final de este curso, habrás comprendido las redes HTTP y habrás aprendido algo de experiencia en las clases de redes de Apple

Google desarrolló Firebase para crear aplicaciones móviles y web. Inicialmente, era una empresa independiente fundada en 2011. En 2014, Google adquirió la plataforma y ahora es su oferta insignia para el desarrollo de aplicaciones. Firebase ofrece varios servicios, que incluyen análisis, autenticación, mensajería en la nube y bases de datos en tiempo real. En este curso, se describe cómo vincular los proyectos de Xcode y los proyectos de Firebase. El aprendizaje automático es el estudio de algoritmos informáticos que pueden mejorar automáticamente a través de la experiencia y el uso de datos. Se considera parte de la inteligencia artificial. Los modelos se crean mediante algoritmos de aprendizaje automático basados en datos de muestra, conocidos como «datos de entrenamiento». Estos modelos hacen predicciones o toman decisiones sin estar programados de forma explícita para hacerlo. Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en diversas aplicaciones, como la medicina, el filtrado de correo electrónico y el reconocimiento de voz. También se aplica en la visión artificial, donde es difícil o inviable desarrollar algoritmos convencionales para realizar las tareas necesarias

Hay ejemplos de aprendizaje automático en todas partes. Así es como Netflix sabe qué serie querrás ver a continuación o cómo Facebook reconoce la cara de tu amigo en una foto digital. Aprenderás a entrenar a tu aplicación para que diga lo que ve al reconocerlo. Debería poder aplicar este conocimiento e implementar otras funciones del aprendizaje automático en sus aplicaciones. La realidad aumentada (AR) implica experiencias de usuario que agregan elementos 2D o 3D. Convierte el entorno que te rodea en una interfaz digital al colocar objetos virtuales en el mundo real, en tiempo real. Para simplificar la tarea de crear una experiencia de realidad aumentada, ARKit combina el seguimiento del movimiento del dispositivo, la captura de escenas con cámara, el procesamiento avanzado de escenas y la comodidad de visualización. Este curso le mostrará cómo crear muchos tipos de experiencias de realidad aumentada mediante el uso de la cámara frontal o trasera de un dispositivo iOS. Por lo tanto, ¡inscríbase en este curso hoy mismo y comience su próximo viaje de aprendizaje!