Principios para pronosticar en tiempos de incertidumbre

previsión es el proceso de predecir posibles escenarios en función de la disponibilidad de datos pasados y presentes. Ayuda a una organización o individuo a analizar las situaciones y a prepararse en consecuencia. Las empresas deben analizar los datos y las tendencias para planificar sus futuras empresas comerciales. De los numerosos beneficios de la previsión, el más importante es la capacidad de anticipar los movimientos del mercado a gran escala. Esto ayuda a la empresa a prepararse para cada cambio y a afrontarlo, en lugar de limitarse a reaccionar ante cualquier cambio en el mercado. La previsión desempeña un papel vital en la planificación, y la planificación constituye la columna vertebral de las operaciones eficaces. Este curso en línea gratuito lo guiará a través de estas habilidades críticas de análisis y pronóstico de datos utilizando varios métodos

Durante las últimas décadas, se han utilizado numerosos métodos de pronóstico. Sin embargo, algunos métodos tradicionales no satisfacen las necesidades actuales del mercado. Para satisfacer las necesidades actuales de previsión avanzada, se ha introducido el concepto de previsión ágil. Este curso lo familiarizará con las diferencias entre los métodos de previsión tradicionales y ágiles. Estudiaremos exhaustivamente varios factores y principios de la previsión ágil. Ilustraremos una variedad de ejemplos para explicar la previsión ágil. Aprenderá los desafíos a los que se enfrentan las organizaciones a la hora de implementar metodologías ágiles, así como la metodología Scrum. Después de eso, abordaremos las diversas funciones en una «previsión de Scrum». Cada método de pronóstico tiene varios requisitos que deben cumplirse para que el pronóstico sea exitoso. Describiremos estos requisitos para el «método Scrum»

Tras nuestro estudio del «método Scrum», demostraremos varias simulaciones. A continuación, analizaremos las funciones esenciales de Excel y su contribución a una previsión eficaz. Funciones como RANDBETWEEN y NORM.INV se explicarán con datos reales. También ilustraremos métodos de distribución de datos como la distribución normal y la distribución de Poisson. Por último, exploraremos el concepto de previsión relativa y sus ventajas. Este curso lo ayudará a despejar el camino a través de la niebla de la incertidumbre. No resolverá todos sus problemas, pero le proporcionará algunos consejos y pautas que lo ayudarán a comenzar en la dirección correcta. Este curso es adecuado para cualquier persona que busque adquirir o desarrollar sus habilidades de pronóstico y análisis de datos. Aproveche este curso gratuito. ¡Inscríbase ahora mismo!