En este curso gratuito de visualización de datos en línea, le mostraremos cómo visualizar datos en bruto y utilizar Google Data Studio, lo que puede ayudarle a generar resultados empresariales para sus clientes, socios o empleadores. El curso tiene como objetivo lograr un equilibrio entre las bases de la visualización de datos y algunos ejemplos prácticos prácticos que proporcionan información sobre las capacidades de Google Data Studio. Comenzaremos con una vista introductoria de conceptos clave como agregación, esquemas de datos, tablas y campos calculados. A continuación, nos sumergiremos en conceptos más complejos como la mezcla de datos, la selección de fechas avanzadas y las expresiones regulares. Si usted es un vendedor, dueño de negocios, profesional de la agencia, analista de datos o cualquiera que quiera explorar el mundo de la visualización de datos, entonces no dude en unirse a nosotros en el viaje! Al final del curso, habrá obtenido los conocimientos y las herramientas que necesita para diseñar informes convincentes para compartir con diferentes partes interesadas.
Para el momento en que haya completado este curso, podrá utilizar y comprender los tipos de gráficos principales en Google Data Studio, como Tablas, series temporales, gráficos Geo, Scorecards y más. También sabrá cómo conectar fuentes de datos como Google Analytics y Google Sheets utilizando sus respectivos conectores. Además de esto, vamos a profundizar en la creación de dimensiones y métricas personalizadas con expresiones condicionales como CASE + REGEXP_MATCH y CASE + IN y aplicar sentencias IF, utilizando operadores para diferentes cálculos. El segundo módulo se ocupa de aspectos más complejos y va a aprender a combinar datos de varios orígenes de datos mezclándolos y utilizando claves JOIN. Exploraremos reglas de formateo condicionales para señalar anomalías de datos y aplicar trucos de diseño como "Extraer un tema de la imagen". En la frontera de colaboración, cubriremos la automatización de informes con filtros de selección de fecha avanzada y entrega programada por correo electrónico. Estos informes son una forma valiosa de comunicarse con las partes interesadas externas. Esta es la razón por la que hemos creado una sección dedicada para ayudarle a comprender los diferentes tipos de fuentes de datos y a informar sobre la propiedad y las credenciales en Google Data Studio, que es crucial cuando se trabaja junto con los miembros del equipo.
Por último, pero no menos importante, vamos a concluir el curso con una evaluación completa utilizando una mezcla de preguntas interactivas para probar lo bien que ha entendido los conceptos y su capacidad para retenerlos. La evaluación incluye preguntas de múltiples opciones y verdaderas o falsas, ejercicios coincidentes y una selección de elementos interactivos. Una vez que hayas completado todo el curso, sabrás cómo abordar cualquier problema en el mundo de la visualización de datos. ¿Por qué esperar? Inicie su viaje a la visualización de datos hoy mismo!
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