Introducción a la visualización de datos

En este curso gratuito de visualización de datos en línea, te mostraremos cómo visualizar datos sin procesar y cómo utilizar Google Data Studio, lo que puede ayudarte a impulsar los resultados empresariales para tus clientes, socios o empleadores. El objetivo del curso es lograr un equilibrio entre los fundamentos de la visualización de datos y algunos ejemplos prácticos que proporcionan información sobre las capacidades de Google Data Studio. Empezaremos con una visión introductoria de los conceptos clave, como la agregación, los esquemas de datos, las tablas y los campos calculados. A continuación, profundizaremos en conceptos más complejos, como la combinación de datos, la selección avanzada de fechas y las expresiones regulares. Si es un especialista en marketing, propietario de un negocio, profesional de agencia, analista de datos o cualquier persona que quiera explorar el mundo de la visualización de datos, ¡no dude en unirse a nosotros en este viaje! Al final del curso, habrás adquirido los conocimientos y las herramientas que necesitas para diseñar informes convincentes y compartirlos con las diferentes partes interesadas

Cuando hayas completado este curso, podrás usar y comprender los principales tipos de gráficos de Google Data Studio, como las tablas, las series temporales, los gráficos geográficos, los cuadros de mandos, etc. También sabrás cómo conectar fuentes de datos como Google Analytics y Google Sheets mediante sus respectivos conectores. Además de esto, profundizaremos en la creación de dimensiones y métricas personalizadas con expresiones condicionales como CASE + REGEXP_MATCH y CASE + IN y aplicaremos sentencias IF, utilizando operadores para diferentes cálculos. El segundo módulo trata de aspectos más complejos, y aprenderás a combinar datos de varias fuentes de datos combinándolos y usando las teclas JOIN. Exploraremos las reglas de formato condicional para detectar anomalías en los datos y aplicaremos trucos de diseño como «Extraer un tema de una imagen». En cuanto a la colaboración, abordaremos la automatización de los informes con filtros avanzados de selección de fechas y la entrega programada por correo electrónico. Estos informes son una forma valiosa de comunicarse con las partes interesadas externas. Por eso, hemos creado una sección específica para ayudarte a entender los diferentes tipos de fuentes de datos, propiedad y credenciales de los informes en Google Data Studio, algo crucial cuando trabajas con los miembros del equipo.

último, pero no por ello menos importante, concluiremos el curso con una evaluación exhaustiva que consiste en una combinación de preguntas interactivas para comprobar si has entendido bien los conceptos y tu capacidad para retenerlos. La evaluación incluye preguntas de opción múltiple y preguntas verdaderas o falsas, ejercicios de comparación y una selección interactiva de elementos. Una vez que haya completado todo el curso, sabrá cómo abordar cualquier problema en el mundo de la visualización de datos. ¿Por qué esperar? ¡Comience su viaje hacia la visualización de datos hoy mismo!