Hadoop: Fundamentos

Hadoop Fundamentals es un curso gratuito en línea que le ofrece una guía completa para comprender los diversos conceptos de Hadoop, su historial y fuentes de BigData. Define algunos de los términos relacionados con BigData: el objetivo es convertir los datos en información e información en el conocimiento. El Sandbox de Hadoop proporciona un clúster de trabajo y programas de utilidad como PuTTY (consola de datos), que le permite interactuar con el clúster para ejecutar trabajos, realizar operaciones del sistema de archivos y demostrar las posibilidades de Hadoop. Este curso de BigData presenta el concepto de BigData, algunos componentes de la arquitectura Hadoop y la motivación para HDFS (Hadoop Distributed File System) en el primer módulo. A continuación, los usos de las herramientas ETL de Hadoop y el concepto MapReduce se cubren en el segundo módulo con varios subtemas que cubren cómo tratar la resolución de problemas en Hadoop. En este curso, explorará cómo se utiliza el término "BigData" para describir el crecimiento exponencial y la disponibilidad de datos estructurados y no estructurados, y cómo la captura crítica y la gestión de muchos datos pueden ser especialmente cuando llegan de varias fuentes.

A continuación, en este curso de Hadoop, aprenderá acerca de algunos componentes de la arquitectura Hadoop, cómo encajan dentro de la infraestructura Hadoop y la expresión de esta arquitectura en HDFS y MapReduce. Aquí, usted obtendrá una comprensión del diseño arquitectónico de hadoop, ya que requiere varias consideraciones de diseño en términos de potencia informática, redes y almacenamiento. En esta sección del curso se explica cómo Hadoop ofrece una infraestructura de datos escalable, flexible y fiable distribuida para un clúster de sistemas con capacidad de almacenamiento y potencia informática local aprovechando el hardware de productos básicos. La última sección de este curso gratuito en línea le enseña acerca de todo el ecosistema Hadoop que incluye cada etapa del proceso de BigData como Flume y Sqoop, HDFS junto con HBase, Spark, MapReduce, Pig, Hive e Impala. Todos estos componentes y mucho más, desempeñan un papel fundamental en el uso de Hadoop y aprenderá todo sobre su interdependencia y uso.

Este curso es perfecto para usted si desea obtener más información sobre cómo funciona BigData, el sistema Hadoop y la arquitectura o si es un procesador de datos o un analista que busca aumentar sus conocimientos. Inscribirse es sólo un rápido clic de distancia para abrir un nuevo mundo de BigData y los fundamentos del software de código abierto Hadoop.