Hadoop Fundamentals es un curso online gratuito que te ofrece una guía completa para comprender los diversos conceptos de Hadoop, su historia y las fuentes de BigData. Define algunos de los términos relacionados con BigData, con el objetivo de convertir los datos en información y la información en conocimiento. El Hadoop Sandbox proporciona un clúster de trabajo y utilidades como PuTTY (consola de datos), que te permite interactuar con el clúster para ejecutar trabajos, realizar operaciones del sistema de archivos y demostrar las capacidades de Hadoop. Este curso de BigData introduce el concepto de BigData, algunos componentes de la arquitectura de Hadoop y la motivación para HDFS (Sistema de Archivos Distribuidos de Hadoop) en el primer módulo. Luego, los usos de las herramientas ETL de Hadoop y el concepto de MapReduce se cubren en el segundo módulo con varios subtemas que cubren cómo abordar la resolución de problemas en Hadoop. En este curso, explorarás cómo se utiliza el término "BigData" para describir el crecimiento exponencial y la disponibilidad de datos estructurados y no estructurados, y cuán crítico puede ser capturar y gestionar una gran cantidad de datos, especialmente cuando provienen de múltiples fuentes.

A continuación, en este curso de Hadoop, aprenderás sobre algunos componentes de la arquitectura de Hadoop, cómo encajan dentro del marco de Hadoop y la expresión de esta arquitectura en HDFS y MapReduce. Aquí, obtendrás una comprensión del diseño arquitectónico de Hadoop, ya que requiere varias consideraciones de diseño en términos de potencia informática, redes y almacenamiento. Esta sección del curso explica cómo Hadoop ofrece un marco de big data de computación distribuida escalable, flexible y confiable para un clúster de sistemas con capacidad de almacenamiento y potencia informática local al aprovechar el hardware básico. La última sección de este curso online gratuito te enseña sobre todo el ecosistema de Hadoop, que incluye cada etapa del procesamiento de BigData, como Flume y Sqoop, HDFS junto con HBase, Spark, MapReduce, Pig, Hive e Impala. Todos estos componentes y mucho más, juegan un papel fundamental en el uso de Hadoop y aprenderás todo sobre su interdependencia y uso.

Este curso es perfecto para ti si quieres aprender más sobre cómo funciona BigData, el sistema y la arquitectura de Hadoop, o si eres un procesador o analista de datos que busca desarrollar tus habilidades. Inscribirte está a solo un clic de distancia para abrir un nuevo mundo de BigData y los fundamentos del software de código abierto Hadoop.