Hadoop Fundamentals es un curso en línea gratuito que le ofrece una guía completa para comprender los diversos conceptos de Hadoop, su historia y las fuentes de BigData. Define algunos de los términos relacionados con BigData; el objetivo es convertir los datos en información y la información en conocimiento. El entorno de pruebas de Hadoop ofrece un clúster funcional y utilidades como PuTTY (consola de datos), que permiten interactuar con el clúster para ejecutar trabajos, realizar operaciones del sistema de archivos y demostrar las capacidades de Hadoop. Este curso sobre BigData presenta el concepto de BigData, algunos componentes de la arquitectura de Hadoop y la motivación para usar el HDFS (sistema de archivos distribuidos de Hadoop) en el primer módulo. A continuación, en el segundo módulo se abordan los usos de las herramientas ETL de Hadoop y el concepto de MapReduce, con varios subtemas sobre cómo abordar la resolución de problemas en Hadoop. En este curso, analizaremos cómo se usa el término «Big Data» para describir el crecimiento exponencial y la disponibilidad de los datos estructurados y no estructurados, y cómo de importante puede ser capturar y administrar una gran cantidad de datos, especialmente cuando provienen de múltiples fuentes
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A continuación, en este curso de Hadoop, aprenderá sobre algunos componentes de la arquitectura de Hadoop, cómo se adaptan al marco de Hadoop y la expresión de esta arquitectura en HDFS y MapReduce. Aquí comprenderá el diseño arquitectónico de Hadoop, ya que requiere varias consideraciones de diseño en términos de potencia informática, redes y almacenamiento. En esta sección del curso se explica cómo Hadoop ofrece un marco de macrodatos de computación distribuida escalable, flexible y confiable para un clúster de sistemas con capacidad de almacenamiento y potencia informática local, aprovechando el hardware básico. La última sección de este curso en línea gratuito le enseña sobre todo el ecosistema de Hadoop, que incluye cada etapa del procesamiento de BigData, como Flume y Sqoop, HDFS junto con HBase, Spark, MapReduce, Pig, Hive e Impala. Todos estos componentes, y muchos más, desempeñan un papel fundamental en el uso de Hadoop y aprenderás todo sobre su interdependencia y uso
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Este curso es perfecto para ti si quieres aprender más sobre cómo funciona BigData, el sistema y la arquitectura de Hadoop, o si eres un analista o procesador de datos que busca desarrollar tus habilidades. Inscríbase con solo un clic para acceder a un nuevo mundo de BigData y a conocer los fundamentos del software de código abierto de Hadoop
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