Este curso gratuito en línea desglosa los conceptos básicos y los axiomas clave de la teoría de la probabilidad, que es vital para el estudio de la acción y la comunicación, ya que cuantifica la incertidumbre que rodea la ocurrencia de eventos y fenómenos. Examinamos el procedimiento para usar métodos de probabilidad para determinar los posibles resultados de un experimento aleatorio mientras explicamos cómo el espacio muestral se convierte en el conjunto universal. Luego demostramos el uso de las reglas primarias asociadas con la probabilidad básica para determinar la probabilidad de que ocurra un evento. El curso luego analiza la fórmula que proporciona la función de probabilidad y navega el proceso de usarla para describir la distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta. Demostramos el procedimiento para estimar la certeza de un evento a través del ejemplo de lanzar una moneda.

La probabilidad entra en juego siempre que hay incertidumbre sobre los resultados de un evento. Entonces, cuando tienes suficiente conocimiento del resultado anterior, ¿cómo puedes predecir la probabilidad de un evento próximo? Esta pregunta plantea uno de los conceptos por excelencia de la teoría de la probabilidad: la 'probabilidad condicional'. Exponemos la relación entre el teorema de Bayes y la probabilidad condicional y su papel en la medición de la probabilidad de detectar patrones basados en la ocurrencia del evento anterior. Luego te llevamos a través del proceso de distinguir las diferencias entre eventos independientes y dependientes. El curso establece la importancia de los diagramas de árbol para representar las combinaciones de dos o más eventos etiquetando la rama al final con su resultado y la probabilidad junto a la línea. Demostramos el proceso de extender casi todos los conceptos de portabilidad con probabilidad condicional y aplicar la independencia a cualquier número de eventos.

Luego cubrimos el proceso de describir el resultado de un experimento estadístico en términos numéricos. Esto incluye el procedimiento para calcular las probabilidades de variables aleatorias discretas y continuas. El curso luego profundiza en la medida estadística para cuantificar el grado de correlación entre dos o más variables aleatorias. Exploramos el método para determinar la fuerza de la relación entre variables independientes y dependientes. Estudiamos una función estadística que describe todos los valores posibles y las probabilidades que una variable aleatoria puede tomar dentro de un rango dado. Por último, definimos 'distribución de probabilidad' y exponemos el procedimiento para encontrar su media. Este curso informativo destaca los diversos análisis combinatorios utilizados para calcular probabilidades y te permite profundizar en temas relacionados más avanzados. Inscríbete para aprender sobre la ciencia que mapea la probabilidad de eventos, conocimiento que puede diferenciarte de la multitud.