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Fundamentos de la probabilidad

Conozca el proceso de modelado de datos de recuento utilizando distribuciones de probabilidad con este curso gratuito en línea.

Publisher: NPTEL
¿Está al tanto del proceso de determinación de la probabilidad de sucesos únicos y mutuamente excluyentes? El curso cubre los principios básicos de la teoría de la probabilidad y sus aplicaciones. Empezar a aprender las nociones de probabilidad con ejemplos simples como lanzar una moneda y rodar un dado. Esté listo para descubrir las herramientas necesarias para entender los factores asociados con el análisis de fenómenos aleatorios registrándose en este curso ahora.
Fundamentos de la probabilidad
  • Duración

    4-5 Horas
  • Students

    32
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

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Description

La teoría de la probabilidad es vital para el estudio de la acción y la comunicación, ya que cuantifica la incertidumbre con respecto a la ocurrencia de eventos. Este curso comienza describiendo los conceptos básicos y el papel de los axiomas en la formación de los fundamentos de la teoría de la probabilidad. Usted estudiará el procedimiento para determinar todos los resultados posibles de un experimento aleatorio utilizando métodos de probabilidad. Además de esto, descubrirá cómo el espacio de ejemplo se convierte en el conjunto universal en uso para un experimento de probabilidad particular. A continuación, se le enseñará acerca de las reglas primarias asociadas con la probabilidad básica. Esto incluirá la aplicación de estas reglas de probabilidad para determinar la medida de la probabilidad de que se produzca un suceso. Después de esto, usted explorará la fórmula que da la función de probabilidad. Se describe el proceso de describir la distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta usando funciones de probabilidad. El curso describe el procedimiento para estimar la certeza de un evento a través de un ejemplo ilustrativo del método de probabilidad de lanzamiento de monedas.

Las probabilidades entran en juego cuando hay incertidumbre sobre los resultados de un evento. Sin embargo, cuando usted tiene suficiente conocimiento del resultado anterior, ¿cómo va a predecir la probabilidad de un evento o resultado próximo? Esto conduce a uno de los conceptos por excelencia en la teoría de la probabilidad conocida como la probabilidad condicional ‘ '. Usted descubrirá la relación entre Bayes ’ teorema y la probabilidad condicional de medir la probabilidad de obtener diferentes pruebas o patrones basados en la ocurrencia del evento anterior. Después de esto, se le enseñará sobre el proceso de distinguir las diferencias entre eventos independientes y dependientes. Esto incluirá la importancia de los diagramas de árbol en retratar las combinaciones de dos o más eventos etiquetando la rama al final con su resultado y la probabilidad junto a la línea. Usted comprenderá el proceso de extender casi todos los conceptos de portabilidad con probabilidad condicional y la aplicación de la independencia a cualquier número de eventos.

Finalmente, usted estudiará el proceso de describir el resultado de un experimento estadístico en términos numéricos. Esto incluirá el procedimiento para calcular las probabilidades de variables aleatorias discretas y continuas. Después de esto, se le enseñará sobre la medida estadística para cuantificar el grado de correlación entre dos o más variables aleatorias. Además de esto, usted explorará el método de determinar la fuerza de la relación entre las variables independientes y dependientes. Por último, usted estudiará una función estadística que describe todos los valores posibles y las probabilidades que una variable aleatoria puede tomar dentro de un rango determinado. Por último, también se describe el procedimiento para encontrar la media de la distribución de probabilidad y la diferencia primaria entre la probabilidad y la distribución de probabilidad. ‘ Fundamentals of Probability ’ es un curso informativo destinado a resaltar los diversos análisis combinatorios utilizados en las probabilidades de computación. Este curso sienta las bases para que los estudiantes desarrollen sus intereses en temas de probabilidad más avanzados, tales como la medida-perspectiva teórica, convergencias de distribuciones, y expectativas condicionales. Inscríbase en este curso y conozca la ciencia de cómo pueden ocurrir los eventos probables.

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