En el curso, conocerá el concepto de inteligencia empresarial (BI), minería de datos y todo lo que necesita saber sobre la toma de decisiones empresariales. ¿Alguna vez te has preguntado cuáles son las razones detrás del cierre de una empresa? Este curso le muestra cómo analizar las circunstancias que rodean a una empresa para que pueda tomar decisiones comerciales útiles. Aprenderá sobre los tipos de aplicaciones de inteligencia empresarial de sistemas que se utilizan para analizar datos. Adquirirás conocimientos básicos sobre visualización de datos y paneles de control. Este curso sacará a la luz las capacidades de un buen panel de control de rendimiento, lo que puede ayudarle a lograr y los errores más comunes que se cometen al diseñar uno. En él se analizan las características y categorías de los almacenes de datos. Además, aprenda sobre conceptos como los indicadores clave de rendimiento (KPI), el ETL (extracción, transformación y carga) y la administración de datos

Este curso también profundiza en la administración de datos. ¿Sabe qué es la arquitectura de almacenamiento de datos? ¿Conoce la importancia de la administración de datos o le gustaría descubrir el mecanismo detrás de la transformación de los datos de entrada a salida? Obtenga información sobre la administración de datos, la disposición de los datos en el almacén de datos y cómo se transforman los datos de entrada a salida. En concreto, aprenderá sobre los diferentes tipos de enfoques de desarrollo de almacenes de datos. Algunos conceptos clave que estudiará son la arquitectura de N niveles, los mercados de datos, el almacenamiento de datos operativo/ODS (almacén de datos operativos) y la analítica/visualización y las aplicaciones. Por último, conocerás

se insistirá lo suficiente en la necesidad de inteligencia empresarial, ya que para que una empresa siga siendo viable necesita poder analizar adecuadamente las circunstancias o los datos de su entorno. Comprender el mecanismo subyacente para analizar los datos que rodean un entorno empresarial es tan importante como el análisis en sí mismo y tampoco debe pasarse por alto. Comprenderá el mecanismo de la minería de datos, así como los pasos involucrados. El material destaca las diversas áreas en las que se puede aplicar la minería de datos. Este curso será de gran interés para los inversores, accionistas, gerentes y empresarios.