MySQL es un sistema de gestión de bases de datos utilizado en muchas aplicaciones para varios propósitos. En la mayoría de los casos, se usa en combinación con el desarrollo web y la ciencia de datos. ¿Te emocionas cada vez que gestionas y manipulas datos y sueñas con tener más operaciones a tu disposición? Este curso sobre MySQL y estadística ampliará tus conocimientos. Las lecciones comienzan con los conceptos básicos de MySQL, como su origen, usos e importancia para el análisis de datos. Luego, se analizará la lógica detrás de SQL y sus consultas, junto con los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). Se revisará la importancia de los DBMS, así como las diferencias entre las bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL). También aprenderás qué lenguaje de programación se utiliza en estas bases de datos. A continuación, cubriremos las ventajas y desventajas de MySQL y tendremos una visión general de lo que se puede esperar como resultado tras el análisis de datos. Se explicará el proceso detallado para instalar MySQL: desde la descarga hasta su instalación y uso.

Luego exploraremos diversas actividades en MySQL, donde aprenderás a iniciar y detener el servidor MySQL desde el entorno de desarrollo integrado (IDE), así como a usar el símbolo del sistema. Utilizarás varios elementos de MySQL como declaraciones, consultas, operadores, funciones, cláusulas, variables, tablas y las claves primarias y foráneas para llevar a cabo tareas de datos sencillas. También aprenderás a crear bases de datos y columnas en MySQL, modificar tablas, organizar, ordenar, cambiar datos y mucho más. Después, se realizará un análisis de los tipos de datos y experimentarás con ejemplos prácticos de varios estudios de caso. También examinarás un breve resumen de MongoDB, que incluye su importancia, beneficios y desventajas.

Por último, obtendrás una visión más profunda sobre los datos al explorar tipos, rangos y clasificaciones, así como el centro de los datos numéricos y su importancia. Se explicarán varias formas de presentar tus datos junto con los principios de la desviación estándar y cómo calcularla mediante rangos de datos. También compararás formas de datos simétricas y sesgadas, y aprenderás sobre los valores atípicos y cómo tratarlos. Luego, se analizará la distribución de los datos, como la distribución normal, la distribución muestral, así como las distribuciones T y Z. El intervalo de confianza también se desglosará con ejemplos que muestran cómo calcularlo manualmente. Además, estudiarás las pruebas de hipótesis con ejemplos y estudios de caso. Aprenderás a calcular valores P manualmente y usando Microsoft Excel. En la última sección del curso se incluye una lección adicional sobre aprendizaje automático. Si tienes ganas de dominar el análisis de datos y mejorar tu competencia en MySQL, aprovecha esta oportunidad e inscríbete hoy.