MySQL es un sistema de administración de bases de datos que se utiliza en múltiples aplicaciones para varios propósitos. En la mayoría de los casos, se usa en combinación con el desarrollo web y la ciencia de datos. ¿Te entusiasma cada vez que gestionas y manipulas datos y sueñas con tener más operaciones que puedas utilizar? Este curso sobre MySQL y estadísticas le proporcionará información y ampliará sus conocimientos. Las lecciones comienzan con los conceptos básicos de MySQL, como su origen, usos e importancia para el análisis de datos. Luego, se analizará la lógica detrás de SQL y las consultas de SQL junto con los sistemas de administración de bases de datos (DBMS). Se revisará la importancia del DBMS, así como las diferencias entre las bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL). También aprenderá qué lenguaje de programación se utiliza en estas bases de datos. A continuación, analizamos las ventajas y desventajas de MySQL y tenemos una visión general de lo que cabe esperar como resultado tras el análisis de los datos. Se explicará el proceso detallado de instalación de MySQL, desde la descarga de las aplicaciones necesarias hasta su instalación en el ordenador y su uso

A continuación, analizaremos varias actividades en MySQL, en las que aprenderá a iniciar y detener el servidor MySQL desde el entorno de desarrollo integrado (IDE), así como a utilizar la línea de comandos. Utilizará varios elementos de MySQL, como declaraciones, consultas, operadores, funciones, cláusulas, variables, tablas y las claves foráneas y principales, para llevar a cabo tareas de datos sencillas. También aprenderá a crear bases de datos y columnas de MySQL, modificar tablas, organizar, ordenar, cambiar datos y mucho más. Posteriormente, se realizará un análisis de los tipos de datos y experimentará con ejemplos prácticos de varios estudios de casos. También examinará un breve resumen de MongoDB, así como su importancia, beneficios y desventajas

Por último, obtendrá información más profunda sobre los datos al explorar los tipos, el rango y las clasificaciones de datos, así como el centro de los datos numéricos y su importancia. Se explicarán varias formas de presentar los datos, junto con los principios de la desviación estándar y cómo calcularla utilizando rangos de datos. También comparará formas de datos simétricas y asimétricas, y aprenderá sobre los valores atípicos y cómo manejarlos. Posteriormente, analizaremos la distribución de los datos, como la distribución normal, la distribución muestral y las distribuciones T y Z. El intervalo del nivel de confianza también se desglosará con ejemplos que muestren cómo calcularlo manualmente. Además, estudiará las pruebas de hipótesis con ejemplos y estudios de casos. Aprenderá a calcular los valores P manualmente y con Microsoft Excel. En la última sección del curso se incluye una lección adicional sobre aprendizaje automático. Si desea dominar el análisis de datos y mejorar sus conocimientos de MySQL, aproveche esta emocionante oportunidad e inscríbase