Conceptos básicos de Google Analytics 4

En este curso, «Conceptos básicos de Google Analytics 4», aprenderás a usar Google Analytics 4 como un servicio de análisis para medir el tráfico y la participación en tus sitios web o aplicaciones mediante informes personalizables. ¿Te preguntas por qué tu optimización de conversiones no funciona porque todas tus pruebas fallan si no tienes conocimientos de análisis de datos? ¿Quiere saber por qué su marketing no funciona porque no está seguro de dónde debe invertir tiempo y dinero? En este curso, obtendrás información detallada sobre cada función y servicio de Google Analytics para asegurarte de recopilar los datos correctos para tus propiedades digitales.

En primer lugar, aprenderemos qué es la plataforma de marketing de Google y qué servicios ofrece a sus usuarios. Luego exploraremos en detalle todos los beneficios, características y funciones de Google Analytics (GA). También examinaremos en qué se diferencian Universal Analytics (UA) y GA en el modelo de datos. A continuación, comparamos la diferencia entre Google Analytics 3 y 4. A continuación, explicamos qué es Tag Manager y por qué lo utilizamos con Google Analytics. Investigamos cómo mide Tag Manager la interacción de los usuarios con las funciones de nuestro sitio web. ¿Te preguntas cuál es la diferencia entre el panel de administración de UA y el de GA4? También discutiremos este tema en detalle.

A continuación, ofrecemos una descripción detallada de algunos de los temas avanzados de Google Analytics, como Google BigQuery, Google Adwords, Google Signals, Exploration, etc. Luego, aprenderemos sobre los diferentes tipos de informes que podemos usar en Google Analytics y cómo usarlos. Demostraremos cómo organizar estos informes con Google Analytics 4 para interpretar la información. Por último, revisamos algunas cuentas de demostración para entender la aplicación práctica de estas funciones en Google Analytics. Este curso es ideal para los profesionales del comercio electrónico que desean mejorar sus negocios en línea con el análisis de datos adecuado. Entonces, ¿por qué esperar? Comience su viaje de aprendizaje hoy mismo.