Comprensión de la representación y el trazado de datos en bioestadística

bioestadísticos desempeñan un papel único en la protección de la salud pública y en la mejora de la vida de las personas. Este curso analiza la importancia de representar gráficamente los datos para visualizar la variación o demostrar las relaciones entre las variables. Comienza describiendo cómo se utilizan las estadísticas en la recopilación, la organización, el análisis y la interpretación de datos. Aprenderá sobre varios tipos de estudios estadísticos, así como sobre el proceso de selección de observaciones preestablecidas de una población en forma de muestra. Además, también comprenderá la importancia de la bioestadística en el desarrollo, la implementación y la aplicación de métodos estadísticos en la investigación médica. Luego se discuten los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. Se explora el proceso de describir y hacer predicciones a partir de los datos. Además, se explican los métodos para resumir las características de un conjunto de datos con el fin de sacar conclusiones significativas mediante técnicas estadísticas. A continuación, estudiará los métodos para calcular los valores de unidades iguales y diferentes

La siguiente sección trata sobre las principales diferencias y el proceso de cálculo aritmético y geométrico. Aprenda a calcular el rango, la media absoluta y la desviación estándar. Además, estudiará el proceso de determinar la dispersión de los puntos de datos desde el centro utilizando medidas de variabilidad. A continuación, se describe el procedimiento para calcular el error estándar de la media (SEM). Descubra el método para determinar las desviaciones de la media. También aprenderá cómo usar la puntuación Z para calcular la probabilidad de que una puntuación caiga en una distribución normal y cómo comparar dos puntuaciones de diferentes distribuciones normales. Continúe para ver cómo mostrar gráficamente los datos numéricos de los grupos basados en cuartiles mediante diagramas de caja. También descubrirás cómo usar un diagrama de caja para mostrar la forma de la distribución, así como su valor central y su variabilidad

Por último, se describen los conceptos de momentos, así como la asimetría de la distribución estadística. Comprenderás la importancia de los momentos al estudiar la tendencia central, la dispersión, la asimetría y la curtosis de una distribución. A continuación, se explica el proceso de usar la «asimetría» para medir la simetría de la distribución. Descubra cómo se puede medir la variación de la distribución con respecto a la distribución normal mediante la asimetría. A continuación, explorará cómo usar la curtosis para determinar si los datos son gruesos o ligeros en comparación con una distribución normal. Además, aprenderá cómo la curtosis ayuda a comprender dónde se esconde la mayor parte de la información y cómo analizar los valores atípicos en un conjunto de datos determinado. Por último, el curso muestra cómo usar el lenguaje de programación R para realizar una variedad de tareas estadísticas, como la limpieza, el análisis y la visualización de datos. Le ayudará a comprender cómo se procesa, guarda y muestra cada forma de datos en un dispositivo, así como las implicaciones en cuanto a la forma en que se usa