Alguna vez te has preguntado cómo saben Amazon o Netflix exactamente qué producto o programa recomendarte? La respuesta está en la adopción del aprendizaje automático (ML) en los negocios. En este curso, exploraremos, a través de ejemplos del mundo real, las diversas aplicaciones del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en diferentes tipos de empresas

Empezaremos con una introducción al aprendizaje automático, en la que analizaremos los diferentes tipos de aprendizaje automático, los usos de los conjuntos de datos etiquetados y no etiquetados y los algoritmos clave que impulsan los modelos de aprendizaje automático. Con ejemplos de la atención médica, las finanzas, el marketing, etc., aprenderá la importancia de seleccionar el algoritmo correcto en función del problema específico y las características del conjunto

A continuación, te presentaremos el aprendizaje profundo, donde explorarás la arquitectura de las redes neuronales y aprenderás cómo las neuronas, las capas y las funciones de activación funcionan en conjunto para crear modelos potentes capaces de resolver tareas complejas. Conocerás los usos específicos de las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales recurrentes (RNN), los desafíos que presentan y cómo abordarlos. Explorará métodos para entrenar modelos a fin de evitar el sobreajuste y optimizar las técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos. El requisito previo para realizar este curso es completar nuestro curso anterior de esta serie, «Introducción a la IA en los negocios». Inscríbase ahora y emprenda un viaje de aprendizaje para descubrir el potencial transformador de