Análisis de datos: introducción al aprendizaje automático

Este curso combina el aprendizaje automático y el análisis de datos. Ambos van de la mano para ayudar a que los conjuntos de datos sean más fáciles de recopilar e interpretar. Los temas incluidos en este curso son el aprendizaje reforzado, la correlación y la regresión lineal. El aprendizaje reforzado es el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático para tomar una secuencia de decisiones y la regresión lineal se utiliza cuando se quiere predecir el valor de una variable en función del valor de otra variable.

Se le enseñará paso a paso las fórmulas más importantes relacionadas con la regresión múltiple en Excel. Este aprendizaje basado en vídeo significa que puedes repasar diferentes lecciones una y otra vez para recordar pequeños fragmentos de información que quizás hayas olvidado. A continuación, conocerás el concepto de regularización, las selecciones de subconjuntos y cómo distinguir entre R² y R²

La ciencia de datos y el análisis de datos son campos diversos que tienen departamentos en muchas empresas de todo el mundo. Es un campo en constante expansión y evolución, por lo que si quieres tener una habilidad indispensable que te permita ser contratado en cualquier empresa con un departamento de análisis de datos, este curso es para ti. Este curso no se ha actualizado con el uso de modelos de IA generativa, como