Análisis de datos-Introducción al aprendizaje automático

Este curso combina el aprendizaje automático y la analítica de datos. Los dos van de la mano para ayudar a que los conjuntos de datos sean más fáciles de reunir e interpretar. Los temas incluidos en este curso son el aprendizaje reforzado, la correlación y la regresión lineal. El aprendizaje reforzado es la formación de modelos de aprendizaje automático para hacer una secuencia de decisiones y se utiliza la regresión lineal cuando se quiere predecir el valor de una variable basada en el valor de otra variable.

Se le tomará a través de un programa paso a paso para mostrarle las fórmulas más importantes involucradas en la regresión múltiple en Excel. Este aprendizaje basado en vídeo significa que puedes ir y volver a diferentes lecciones para recordarte pequeños fragmentos de información que puedes haber olvidado. A continuación, se le introducirá el concepto de regularización, selección de subconjuntos y cómo distinguir entre I + sup2 y el ajuste R & sup2.

La ciencia de datos y la analítica de datos son campos diversos que tienen departamentos en muchas empresas en todo el mundo. Es un campo que está en constante expansión y evolución así que si quieres tener una habilidad indispensable que te va a contratar en cualquier empresa con un departamento de análisis de datos, este curso es para ti. Este curso no se ha actualizado con el uso de modelos de IA Generativa, como ChatGPT.