Analyse des données - Introduction à l'apprentissage automatique

Ce cours combine à la fois l'apprentissage automatique et l'analyse de données. Les deux vont de pair pour faciliter la collecte et l'interprétation des ensembles de données. Les sujets abordés dans ce cours sont l'apprentissage renforcé, la corrélation et la régression linéaire. L'apprentissage renforcé consiste à entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour prendre une séquence de décisions. La régression linéaire est utilisée lorsque vous souhaitez prédire la valeur d'une variable en fonction de la valeur d'une autre variable.

Vous suivrez un programme étape par étape pour vous montrer les formules les plus importantes impliquées dans la régression multiple dans Excel. Cet apprentissage par vidéo vous permet de revenir en arrière sur différentes leçons pour vous rappeler de petites informations que vous avez peut-être oubliées. Ensuite, vous serez initié au concept de régularisation, à la sélection de sous-ensembles et à la manière de faire la distinction entre R² et le réglage R²

La science des données et l'analyse des données sont des domaines diversifiés qui comptent des départements dans de nombreuses entreprises à travers le monde. C'est un domaine en constante expansion et en évolution, donc si vous voulez acquérir une compétence indispensable qui vous permettra d'être embauché dans n'importe quelle entreprise dotée d'un département d'analyse de données, ce cours est pour vous. Ce cours n'a pas été mis à jour avec l'utilisation de modèles d'IA générative, tels que ChatGPT