Analyse des données-Introduction à l'apprentissage automatique

Ce cours combine à la fois l'apprentissage automatique et l'analyse de données. Les deux vont de pair pour faciliter la collecte et l'interprétation des données. Les sujets abordés dans ce cours sont le renforcement de l'apprentissage, de la corrélation et de la régression linéaire. L'apprentissage renforcé est la formation de modèles d'apprentissage automatique pour faire une séquence de décisions et une régression linéaire est utilisée lorsque vous voulez prédire la valeur d'une variable en fonction de la valeur d'une autre variable.

Vous serez suivi par un programme étape par étape pour vous montrer les formules les plus importantes impliquées dans la régression multiple dans Excel. Cet apprentissage par vidéo vous permet de revenir à différentes leçons pour vous rappeler les petits bouts d'information que vous avez oubliés. Par la suite, vous serez introduit dans le concept de régularisation, les sélections de sous-ensembles et la façon de faire la distinction entre R & sup2 et ajustement R & sup2.

La science des données et l'analyse des données sont des domaines diversifiés qui ont des départements dans de nombreuses entreprises à travers le monde. C'est un domaine qui ne cesse de se développer et qui évolue de sorte que si vous voulez avoir une compétence indispensable qui vous permettra de vous engager dans n'importe quelle entreprise avec un service d'analyse de données, ce cours est pour vous.