Análisis de datos: Análisis y pruebas de regresión

El análisis de regresión es una herramienta estadística potente, utilizada en el análisis de datos para el examen de la relación entre dos o más variables. Este curso gratuito en línea describe la matriz de confusión y la curva de características de funcionamiento del receptor que se utilizan comúnmente en el análisis de regresión. Conocerá cómo se utiliza la matriz de clasificación en la clasificación y la determinación de si el valor predicho coincide con el valor real. Se le introducirá a las características operativas del receptor y cómo se utiliza para seleccionar un umbral.

Este curso explica la interpretación de diferentes puntos en el gráfico de características operativas del receptor. Usted aprenderá sobre el proceso de construcción de modelos y el modelo general de progresión lineal. Usted será introducido en la detección y modelización de relaciones curvilínear. El curso también describirá el uso del código python para el ejemplo de Reynolds y cómo la linealidad se aplica comúnmente en modelos lineales generalizados.

Por último, obtendrá una visión de la prueba de independencia utilizando las ideologías de inversión. Usted será capaz de usar la prueba de Chi-cuadrado con más de dos proporciones. El curso le explicará cómo usar python para probar la independencia de las variables. También aprenderá a realizar la prueba de bondad de ajuste para Poisson y para una distribución uniforme. Si usted está interesado en adquirir conocimientos sobre los tipos de datos y cómo manejarlos, entonces este curso gratuito en línea en Alison es para usted.