Análisis de datos | Análisis y pruebas de regresión | Curso online gratuito
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Análisis de datos: Análisis y pruebas de regresión

Conozca el concepto de análisis de regresión y pruebas en análisis de datos en este curso gratuito en línea en Alison

Data Science
Gratis
El análisis de regresión es una técnica estadística utilizada en la analítica de datos para la estimación de relaciones entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Este curso gratuito en línea explica los métodos clásicos utilizados para las predicciones y clasificaciones en la analítica de datos. Al final de este curso, usted se familiarizará con cómo el análisis de regresión proporcionó una visión detallada que se puede aplicar para mejorar los productos y servicios.
  • Duración

    3-4 Horas
  • Evaluación

    Yes
  • Certificación

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

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Description

El análisis de regresión es una herramienta estadística potente, utilizada en el análisis de datos para el examen de la relación entre dos o más variables. Este curso gratuito en línea describe la matriz de confusión y la curva de características de funcionamiento del receptor que se utilizan comúnmente en el análisis de regresión. Conocerá cómo se utiliza la matriz de clasificación en la clasificación y la determinación de si el valor predicho coincide con el valor real. Se le introducirá a las características operativas del receptor y cómo se utiliza para seleccionar un umbral.

Este curso explica la interpretación de diferentes puntos en el gráfico de características operativas del receptor. Usted aprenderá sobre el proceso de construcción de modelos y el modelo general de progresión lineal. Usted será introducido en la detección y modelización de relaciones curvilínear. El curso también describirá el uso del código python para el ejemplo de Reynolds y cómo la linealidad se aplica comúnmente en modelos lineales generalizados.

Por último, obtendrá una visión de la prueba de independencia utilizando las ideologías de inversión. Usted será capaz de usar la prueba de Chi-cuadrado con más de dos proporciones. El curso le explicará cómo usar python para probar la independencia de las variables. También aprenderá a realizar la prueba de bondad de ajuste para Poisson y para una distribución uniforme. Si usted está interesado en adquirir conocimientos sobre los tipos de datos y cómo manejarlos, entonces este curso gratuito en línea en Alison es para usted.

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Learning Outcomes

Tras la finalización satisfactoria de este curso, podrá:  


  • Describir la matriz de confusión y las características de funcionamiento del receptor  
  • Explicar la matriz de clasificación  
  • Describir cómo seleccionar un umbral utilizando las características de funcionamiento del receptor
  • Describir el área bajo la curva de funcionamiento del receptor  
  • Discutir la interpretación de diferentes puntos en el gráfico de características operativas del receptor  
  • Describir la prueba de independencia utilizando el ejemplo de inversión  
  • Explicar las estadísticas de prueba de chi-cuadrado  
  • Explicar cómo probar con más de dos proporciones  
  • Describir cómo utilizar python para probar la independencia de las variables  
  • Discutir la prueba de bondad de ajuste para Poisson  
  • Discutir la bondad de ajuste para una distribución uniforme  
  • Explicar el efecto de la estandarización  
  • Listar los distintos tipos de cálculo de distancias entre objetos  

Certification

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