El análisis de regresión es una poderosa herramienta estadística que se utiliza en el análisis de datos para examinar la relación entre dos o más variables. Este curso en línea gratuito describe la matriz de confusión y la curva de características operativas del receptor que se utilizan comúnmente en el análisis de regresión. Aprenderá cómo se utiliza la matriz de clasificación para ordenar y determinar si el valor previsto coincide con el valor real. Conocerá las características operativas del receptor y cómo se utilizan para seleccionar un umbral.

Este curso explica la interpretación de los diferentes puntos de la gráfica de características operativas del receptor. Aprenderá sobre el proceso de construcción del modelo y el modelo general de progresión lineal. Conocerás la detección y el modelado de relaciones curvilíneas. El curso también describirá el uso del código de Python para el ejemplo de Reynolds y cómo la linealidad se aplica comúnmente en los modelos lineales generalizados.

Finalmente, obtendrá una visión de la prueba de independencia utilizando las ideologías de inversión. Podrá utilizar la prueba de chi-cuadrado con más de dos proporciones. El curso te explicará cómo usar Python para probar la independencia de las variables. También aprenderá a realizar la prueba de bondad de ajuste para Poisson y para la distribución uniforme. Si está interesado en adquirir conocimientos sobre los tipos de datos y cómo manejarlos, este curso en línea gratuito sobre Alison es para