Su Verificación de Aprendizaje
Esto es para verificar que Niza Tembo ha completado el curso Diploma en Python avanzado para datos en Alison.
Niza Tembo
ID de Alison: 24590324
Curso Completado: Diploma en Python avanzado para datos
Fecha de Finalización: 5 de noviembre de 2026
Correo Electrónico: [email protected]
Tiempo Total de Estudio: 1h 57m
Puntaje de prueba final:
Los cursos de Alison requieren al menos
70% para aprobar la evaluación final
Horas CPD Completadas:
Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso
Información del Curso
Domina herramientas clave para manipular, analizar y extraer ideas útiles con este curso online gratuito.
¿Te has preguntado por qué trabajar con datos a veces es más difícil de lo que debería? Los archivos crudos pueden estar desordenados, confusos y llenos de información faltante o incorrecta. Encontrar respuestas útiles requiere más que abrir una hoja de cálculo: necesitas las herramientas adecuadas y una forma clara de explorar lo que tus datos realmente dicen.<\/p>
Este curso te ayuda a desarrollar habilidades prácticas de análisis de datos en Python paso a paso. Aprenderás a usar NumPy y Pandas, cargar datos reales, corregir problemas comunes, combinar información y descubrir patrones útiles. También adquirirás habilidades de limpieza y visualización de datos para presentar tus hallazgos con claridad.<\/p>
Al terminar, podrás transformar datos crudos en información clara y útil. Limpiarás y organizarás conjuntos de datos, compararás resultados, crearás gráficos significativos y explorarás relaciones entre factores. Además completarás un proyecto final que aplica tus nuevas habilidades. Este contenido se creó en colaboración con Gagik Khalafyan, científico de datos (machine learning, NLP, LLMs). Los autores generaron este texto con la ayuda de ChatGPT. Tras el borrador, los autores y expertos revisaron, editaron y corrigieron el texto para garantizar su precisión y que cumple con los altos estándares de Alison. Únete ahora y aprende a limpiar y visualizar datos. <\/p>


