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Su Verificación de Aprendizaje

Esto es para verificar que Nithin Abraham ha completado el curso Power Query y Power Pivot en Microsoft Excel en Alison.

Nithin Abraham

ID de Alison: 47396197

Curso Completado: Power Query y Power Pivot en Microsoft Excel

Fecha de Finalización: 31 de enero 2026

Correo Electrónico: [email protected]

Tiempo Total de Estudio: 4h 15m

Puntaje de prueba final:

Los cursos de Alison requieren al menos
80% para aprobar la evaluación final

85%
Horas CPD Completadas:

Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso

3-5h

Información del Curso

Aprenda a usar Power Query y Power Pivot de Microsoft Excel para modelar datos en este curso gratuito de ciencia de datos en línea.

Las empresas de la era digital confían en los datos como palanca para evaluar los riesgos, determinar las tendencias del mercado, tomar decisiones de inversión y formular estrategias de expansión. Power Query, Power Pivot y Microsoft Excel ofrecen tres herramientas que han revolucionado la tecnología de gestión y modelado de datos. Power Query nos permite realizar operaciones de extracción, transformación y carga de datos (ETL). Del mismo modo, Power Pivot es un paquete de MS Excel que se utiliza para importar datos, crear modelos de datos y realizar análisis de datos

.

Este curso de análisis de datos demuestra cómo aplicar las herramientas Power Query y Power Pivot para una manipulación sencilla de datos en MS Excel. En primer lugar, destacamos las funciones vitales de Power Query en el análisis de datos, incluida su aplicación en la automatización de las tareas rutinarias y la remodelación de los datos. A continuación, presentamos una demostración en tiempo real de la herramienta Power Query para la extracción de archivos, el formateo de datos y la consolidación de archivos

.

El curso describe los pasos básicos para desvincular los datos con la herramienta Power Query. A continuación, examinamos la herramienta Power Pivot y demostramos cómo funciona, incluida la forma en que su función de modelo de datos muestra los datos procesados en una tabla dinámica. Explicamos cómo crear cálculos (medidas) personalizados y determinar las medidas de rendimiento mediante la función de indicadores clave de rendimiento (KPI) de la herramienta Power Pivot. Por último, describimos algunas funciones clave de expresiones de análisis de datos (DAX) que se utilizan en Power Pivot. Inscríbase en este curso de ciencia de datos para aprender a usar estas poderosas herramientas para analizar y

manipular datos.

Módulos Completados

Módulo 1: Descripción de las herramientas Power Query y Power Pivot
Módulo 2: Evaluación del curso

¿Por qué necesita su verificación de aprendizaje?



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