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Su Verificaci贸n de Aprendizaje

Esto es para verificar que Nithin Abraham ha completado el curso Power Query y Power Pivot en Microsoft Excel en Alison.

Nithin Abraham

ID de Alison: 47396197

Curso Completado: Power Query y Power Pivot en Microsoft Excel

Fecha de Finalizaci贸n: 31 de enero 2026

Correo Electr贸nico: [email protected]

Tiempo Total de Estudio: 4h 15m

Puntaje de prueba final:

Los cursos de Alison requieren al menos
80% para aprobar la evaluaci贸n final

85%
Horas CPD Completadas:

Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a trav茅s de este curso

3-5h

Informaci贸n del Curso

Aprenda a usar Power Query y Power Pivot de Microsoft Excel para modelar datos en este curso gratuito de ciencia de datos en l铆nea.

Las empresas de la era digital conf铆an en los datos como palanca para evaluar los riesgos, determinar las tendencias del mercado, tomar decisiones de inversi贸n y formular estrategias de expansi贸n. Power Query, Power Pivot y Microsoft Excel ofrecen tres herramientas que han revolucionado la tecnolog铆a de gesti贸n y modelado de datos. Power Query nos permite realizar operaciones de extracci贸n, transformaci贸n y carga de datos (ETL). Del mismo modo, Power Pivot es un paquete de MS Excel que se utiliza para importar datos, crear modelos de datos y realizar an谩lisis de datos

.

Este curso de an谩lisis de datos demuestra c贸mo aplicar las herramientas Power Query y Power Pivot para una manipulaci贸n sencilla de datos en MS Excel. En primer lugar, destacamos las funciones vitales de Power Query en el an谩lisis de datos, incluida su aplicaci贸n en la automatizaci贸n de las tareas rutinarias y la remodelaci贸n de los datos. A continuaci贸n, presentamos una demostraci贸n en tiempo real de la herramienta Power Query para la extracci贸n de archivos, el formateo de datos y la consolidaci贸n de archivos

.

El curso describe los pasos b谩sicos para desvincular los datos con la herramienta Power Query. A continuaci贸n, examinamos la herramienta Power Pivot y demostramos c贸mo funciona, incluida la forma en que su funci贸n de modelo de datos muestra los datos procesados en una tabla din谩mica. Explicamos c贸mo crear c谩lculos (medidas) personalizados y determinar las medidas de rendimiento mediante la funci贸n de indicadores clave de rendimiento (KPI) de la herramienta Power Pivot. Por 煤ltimo, describimos algunas funciones clave de expresiones de an谩lisis de datos (DAX) que se utilizan en Power Pivot. Inscr铆base en este curso de ciencia de datos para aprender a usar estas poderosas herramientas para analizar y

manipular datos.

M贸dulos Completados

M贸dulo 1: Descripci贸n de las herramientas Power Query y Power Pivot
M贸dulo 2: Evaluaci贸n del curso

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