Este curso aborda la importancia y el uso de la analítica de datos para decisiones empresariales en la industria.

El curso de análisis de datos con Python comienza presentando la importancia del análisis de datos y el modo en que la ciencia de datos puede apoyar decisiones basadas en valor dentro de una empresa. Descubrirás por qué Python es un lenguaje adecuado para este campo, junto con sus conceptos básicos y el proceso de instalación.

También se introduce la probabilidad y su aplicación para resolver problemas analíticos. La diplomatura aborda las técnicas de muestreo, el muestreo aleatorio y los distintos tipos de distribuciones, además de cómo utilizarlas para resolver tareas probabilísticas. Asimismo, se explica el proceso de prueba de hipótesis estadísticas, su papel en la inferencia y el análisis predictivo.

El programa profundiza en el diseño y la ejecución de experimentos con diseños de bloques completos aleatorizados, así como en el concepto de análisis de varianza. Más adelante, se estudian los modelos de regresión lineal simple y múltiple, el principio de máxima verosimilitud aplicado a distribuciones binomiales y la prueba de chi‑cuadrado, incluyendo sus usos en pruebas de bondad de ajuste y de independencia.