Esto es para verificar que Sulaimon Ayobami Eleshin ha completado el curso Introducción a la programación en R en Alison.
ID de Alison: 26176858
Curso Completado: Introducción a la programación en R
Fecha de Finalización: 16 de septiembre 2022
Correo Electrónico: [email protected]
Tiempo Total de Estudio: 25h 12m
Los cursos de Alison requieren al menos
80% para aprobar la evaluación final
Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso
Aprenda a programar en R y a usarlo para un análisis de datos efectivo en este curso en línea gratuito en Alison.com.
¿Es un analista de datos que busca un lenguaje de programación para resolver sus necesidades de computación estadística? ¿O necesita un lenguaje de codificación eficiente y gratuito? Este curso en línea gratuito satisfará todas sus necesidades de un lenguaje de programación que no solo sea rentable sino también fácil de entender y aplicar. Comenzamos con una introducción al lenguaje de programación R y sus raíces, seguida de una breve descripción de sus creadores, su clasificación en comparación con otros lenguajes y su fuente. Explicamos por qué la programación en R beneficia a la industria de la ciencia de datos y es una opción atractiva para los científicos de datos. A continuación, proporcionamos una guía paso a paso para instalar y usar RStudio, la plataforma principal de programación en R. Hay varias opciones de descarga e instalación disponibles para satisfacer sus necesidades.
¿Sabe que puede realizar funciones matemáticas básicas mediante la programación en R? Descubra las operaciones básicas que puede realizar con la programación en R, desde realizar cálculos básicos en la consola hasta asignar variables. Describimos los tipos de datos en R, cuándo usarlos y los estándares generales utilizados al codificar en R. A continuación, analizamos cómo crear vectores, seleccionar sus componentes y etiquetar cada elemento vectorial. Aprenda cuándo realizar cálculos con vectores y cómo comparar dos o más vectores. En la consola de RStudio se analizan algunas funciones más, como la media, la mediana y la desviación estándar, etc., junto con sus modificaciones
.Basándonos en vectores, lo guiamos hacia los objetos de datos, como matrices y matrices. Ofrecemos una introducción a las matrices y matrices y a cómo crearlas en R. En el curso se explican detalladamente, por ejemplo, cómo agregar filas y columnas, realizar cálculos matemáticos, seleccionar ciertos elementos de las matrices y encontrar las métricas de una matriz. Un aspecto clave de R es la comparación de matrices con matrices y sus principales diferencias. R es comparable a otros paquetes estadísticos comerciales populares disponibles en el mercado, pero es gratuito. Este aspecto convierte a la programación en R en uno de los lenguajes de programación más utilizados en todo el mundo. Entonces, ¿por qué perder más tiempo? Únase a este curso de programación en R y conviértase en un experto, ya sea a nivel profesional o académico.