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Su Verificación de Aprendizaje

Esto es para verificar que MUHAMMED NISHAN P N ha completado el curso Diploma en Fundamentos de Inteligencia Artificial en Alison.

MUHAMMED NISHAN P N

ID de Alison: 54391910

Curso Completado: Diploma en Fundamentos de Inteligencia Artificial

Fecha de Finalización: 19 de noviembre 2025

Correo Electrónico: [email protected]

Tiempo Total de Estudio: 8h 7m

Puntaje de prueba final:

Los cursos de Alison requieren al menos
80% para aprobar la evaluación final

99%
Horas CPD Completadas:

Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso

7-9h

Información del Curso

Este curso en línea gratuito sobre Alison lo guía a través de los rudimentos y fundamentos de la inteligencia artificial.

Este curso comienza explicando los pensamientos e ideas que han influido en el crecimiento de la inteligencia artificial. Aprenderás sobre la definición de inteligencia artificial y las diferentes dimensiones de la inteligencia artificial. Aprenderá sobre las diferencias entre la inteligencia artificial, la programación y los paradigmas computacionales generales. También aprenderá sobre los sistemas de producción y cómo capturan la esencia de los sistemas de inteligencia artificial

.

A continuación, el curso explica el significado y los tipos de las diversas técnicas de búsqueda utilizadas para resolver problemas. Aprenderá cómo se formulan las funciones heurísticas. Aprenderá sobre el papel integral que desempeñan los juegos de rol en el desarrollo de la inteligencia artificial. También aprenderá cómo la representación del conocimiento en el razonamiento forma la columna vertebral de cualquier comportamiento inteligente a través de medios computacionales.

A continuación, el curso explica la resolución como una regla importante de inferencia que se utiliza en fórmulas bien formadas en las representaciones del conocimiento. Se le presentará la planificación en su forma abstracta y cómo se puede utilizar en la resolución de problemas. También aprenderá cómo el aprendizaje automático aborda la cuestión fundamental de cómo crear programas informáticos que puedan aprender automáticamente de la experiencia.

Requisitos previos: los estudiantes necesitarán buenos conocimientos y habilidades en programación para poder estudiar este curso.

Módulos Completados

Módulo 1: Inteligencia artificial: historia, tendencias y futuro
Módulo 2: Introducción a la resolución de problemas en inteligencia artificial
Módulo 3: Resolución de problemas mediante búsqueda
Módulo 4: Introducción a la representación del conocimiento y al razonamiento
Módulo 5: Representación del conocimiento y razonamiento: lógica de primer orden
Módulo 6: Diploma en Fundamentos de Inteligencia Artificial - Primera evaluación
Módulo 7: Representación del conocimiento y razonamiento: inferencia en lógica de primer orden
Módulo 8: Razonamiento en condiciones de incertidumbre
Módulo 9: Planificación
Módulo 10: Planificación y toma de decisiones
Módulo 11: Aprendizaje automático
Módulo 12: Diploma en Fundamentos de Inteligencia Artificial - Segunda evaluación
Módulo 13: Evaluación del curso

¿Por qué necesita su verificación de aprendizaje?



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