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Su Verificación de Aprendizaje

Esto es para verificar que Tanisha Bhatti ha completado el curso Aprendizaje automático y técnicas avanzadas de IA en Alison.

Tanisha Bhatti

ID de Alison: 54422689

Curso Completado: Aprendizaje automático y técnicas avanzadas de IA

Fecha de Finalización: 22 de noviembre 2025

Correo Electrónico: [email protected]

Tiempo Total de Estudio: 3h 54m

Puntaje de prueba final:

Los cursos de Alison requieren al menos
80% para aprobar la evaluación final

84%
Horas CPD Completadas:

Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso

2-4h

Información del Curso

Aproveche el potencial transformador del aprendizaje automático para optimizar las operaciones empresariales con este curso en línea gratuito.

¿

Alguna vez te has preguntado cómo saben Amazon o Netflix exactamente qué producto o programa recomendarte? La respuesta está en la adopción del aprendizaje automático (ML) en los negocios. En este curso, exploraremos, a través de ejemplos del mundo real, las diversas aplicaciones del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en diferentes tipos de empresas

.

Empezaremos con una introducción al aprendizaje automático, en la que analizaremos los diferentes tipos de aprendizaje automático, los usos de los conjuntos de datos etiquetados y no etiquetados y los algoritmos clave que impulsan los modelos de aprendizaje automático. Con ejemplos de la atención médica, las finanzas, el marketing, etc., aprenderá la importancia de seleccionar el algoritmo correcto en función del problema específico y las características del conjunto

de datos.

A continuación, te presentaremos el aprendizaje profundo, donde explorarás la arquitectura de las redes neuronales y aprenderás cómo las neuronas, las capas y las funciones de activación funcionan en conjunto para crear modelos potentes capaces de resolver tareas complejas. Conocerás los usos específicos de las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales recurrentes (RNN), los desafíos que presentan y cómo abordarlos. Explorará métodos para entrenar modelos a fin de evitar el sobreajuste y optimizar las técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos. El requisito previo para realizar este curso es completar nuestro curso anterior de esta serie, «Introducción a la IA en los negocios». Inscríbase ahora y emprenda un viaje de aprendizaje para descubrir el potencial transformador de

la IA.

Módulos Completados

Módulo 1: Aprendizaje automático y uso de redes neuronales
Módulo 2: Evaluación del curso

¿Por qué necesita su verificación de aprendizaje?



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