Su Verificación de Aprendizaje
Esto es para verificar que Ahmad Alomari ha completado el curso Introducción a Stata 2023: Visualización de gráficos y datos en Alison.
Ahmad Alomari
ID de Alison: 31766397
Curso Completado: Introducción a Stata 2023: Visualización de gráficos y datos
Fecha de Finalización: 6 de junio de 2023
Correo Electrónico: [email protected]
Tiempo Total de Estudio: 4h 9m
Puntaje de prueba final:
Los cursos de Alison requieren al menos
70% para aprobar la evaluación final
Horas CPD Completadas:
Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso
Información del Curso
Aprenda a usar Stata para dibujar gráficos para analizar, visualizar y presentar datos en este curso gratuito de ciencia de datos en línea.
Stata proporciona diferentes comandos gráficos para diferentes tipos de datos. Este tutorial de Stata explica cómo usar los comandos gráficos del programa para la visualización de datos y cubre los histogramas, los gráficos de cajas, los gráficos de densidad, los gráficos de barras, los gráficos circulares, los gráficos de dispersión, los gráficos de líneas, los gráficos de burbujas y las líneas de mejor ajuste. Le mostramos cómo usar Stata para dibujar gráficos para una sola variable continua, una sola variable categórica, dos variables continuas, dos variables categóricas y una variable continua y una variable categórica
.Exploramos las opciones de gráficos de Stata que se utilizan para personalizar marcadores, líneas, ejes, etiquetas, títulos y leyendas. El curso demuestra cómo modificar los símbolos, los colores, los patrones y el texto de varios gráficos para hacerlos más atractivos e informativos, lo que puede mejorar la calidad de las presentaciones y publicaciones. Luego, le enseñaremos cómo superponer varios gráficos en un gráfico y combinar varios gráficos en una sola versión
.Por último, el curso explica cómo guardar y exportar gráficos a diferentes formatos. Los gráficos y la visualización de datos muestran eficazmente las variables y sus relaciones. Los gráficos se utilizan ampliamente en los negocios, el análisis estadístico y la investigación empírica en todos los campos académicos. Aprender a usar Staka mejora tu cartera profesional, ya que la ciencia de datos desempeña un papel clave en muchos sectores. Inscríbete en este tutorial de Staka para mejorar tu capacidad de analizar, visualizar y presentar datos
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