Esto es para verificar que Ali Haider ha completado el curso Desarrollo de Python Flask con Docker en Alison.
ID de Alison: 54873360
Curso Completado: Desarrollo de Python Flask con Docker
Fecha de Finalización: 08 de diciembre 2025
Correo Electrónico: [email protected]
Tiempo Total de Estudio: 0h 25m
Los cursos de Alison requieren al menos
80% para aprobar la evaluación final
Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso
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¿Quiere ejecutar y entregar varias aplicaciones sin problemas? ¿O busca una plataforma de software que le permita crear, probar e implementar aplicaciones con rapidez? En este curso, analizamos en profundidad la plataforma de Docker. Docker es un marco de software para crear, ejecutar y administrar contenedores en servidores y en la nube. El curso comienza con una introducción a la plataforma Docker, los requisitos clave para tener Docker en su dispositivo y algunas funciones básicas. A continuación, te ofrecemos un tutorial detallado sobre cómo puedes descargar e instalar Docker en cualquier dispositivo, ya sea Windows, Mac
o Linux.La siguiente sección te prepara para usar el comando «Hello-World». Este comando garantiza que todo funcione sin problemas. Exploramos el flujo de trabajo de Docker, que incluye la jerarquía de archivos, contenedores y aplicaciones. Con Docker ejecutando varias aplicaciones simultáneamente, demostraremos cómo poner en primer plano las aplicaciones que se ejecutan en segundo plano. A continuación, nos centraremos en ejecutar los contenedores principales de Flask. Explicaremos cada concepto mediante tutoriales en vídeo para asegurarnos de que los fundamentos estén claros. Otro concepto fundamental es la adición de un servidor HTTP WSGI. Este servidor permite a los usuarios de las aplicaciones de Flask trabajar en más de un hilo a través de la herramienta llamada «
Gunicorn».A medida que avance el curso, estudiarás la forma de «componer» de Docker y analizarás cómo ejecutar aplicaciones Docker en varios contenedores. Explicamos cómo usar los archivos YAML para configurar aplicaciones, explorar la aplicación MySQL y ejecutarlas en la herramienta de «composición» de Docker. A continuación, profundizamos en la base de datos de documentos llamada «MongoDB», que tiene la escalabilidad y la flexibilidad que desean los desarrolladores, al ejecutar y probar la aplicación. En la sección final, analizamos el programa de depuración de Python llamado 'PDB'. El uso de herramientas y software modernos ha simplificado la complejidad del desarrollo de aplicaciones. El objetivo de Docker es proporcionar una experiencia similar a los usuarios acelerando los flujos de trabajo de desarrollo y consolidando los componentes de las aplicaciones. No pierdas más tiempo si quieres formar parte de la comunidad de desarrolladores que sacan el máximo partido a Docker. ¡Inscríbete hoy mismo!