Este curso en línea gratuito explora la búsqueda heurística en inteligencia artificial utilizada para descubrir posibles soluciones.

En este curso, explicamos los métodos de búsqueda heurística para la resolución de problemas, ilustrados con varios ejemplos. Empezaremos definiendo la heurística y describiendo sus ventajas e inconvenientes. Luego, aprenderás sobre la técnica de cálculo heurístico y los componentes de una función heurística. A continuación, analizaremos la escalada sencilla de colinas, uno de los enfoques más sencillos para implementar una heurística, junto con sus estrategias, desafíos

A continuación, el curso pasa al mejor algoritmo de búsqueda inicial y describe el principio básico en el que se basa y el esquema del algoritmo. A continuación, se explora una búsqueda heurística de un espacio de estados hipotético y el rastro de la ejecución de la primera búsqueda más adecuada. A continuación, analizamos los factores a tener en cuenta al medir el rendimiento en la resolución de problemas y la admisibilidad de las rutas heurísticas y

Por último, abordamos el algoritmo mini-max para jugar y los pasos para su implementación. Después de eso, descubrirás un minimáximo de dos capas que se aplica a los movimientos del juego Tic-Tac-Toe. Por último, investigamos el algoritmo de reducción alfa-beta utilizado para crear un gráfico hipotético de búsqueda en el espacio de estados y los problemas relacionados con la representación del espacio de estados en la resolución de problemas. Inscríbase ahora para ampliar sus conocimientos sobre la búsqueda heurística en inteligencia artificial