Su Verificación de Aprendizaje
Esto es para verificar que Rajanikanth Yasotharan ha completado el curso Análisis de datos: distribución de probabilidad en Alison.
Rajanikanth Yasotharan
ID de Alison: 55441384
Curso Completado: Análisis de datos: distribución de probabilidad
Fecha de Finalización: 3 de octubre de 2026
Correo Electrónico: [email protected]
Tiempo Total de Estudio: 0h 19m
Puntaje de prueba final:
Los cursos de Alison requieren al menos
70% para aprobar la evaluación final
Horas CPD Completadas:
Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso
Información del Curso
Aprenda los fundamentos y la importancia de la probabilidad y la distribución muestral en este curso gratuito de ciencia de datos en línea.
La
distribución de probabilidad es la función estadística que explica los posibles valores que puede tomar una variable aleatoria. Este curso sobre análisis de datos y distribución de probabilidades explica las diferentes formas de asignar la probabilidad, incluidas las probabilidades marginales y condicionales. Describimos cómo encontrar diversas soluciones a varios problemas utilizando las leyes de la probabilidad, incluidas las de la suma, la multiplicación y la «
probabilidad condicional».El curso explica cómo usar la regla de probabilidad de Bayes (o «teorema de Bayers») para calcular la probabilidad de que ocurra un evento, basándose en el conocimiento previo de las condiciones que podrían estar relacionadas con él. Exploramos las propiedades de las distribuciones empíricas y explicamos las distribuciones binomiales y sus aplicaciones. Luego examinamos la media y la varianza de una variable aleatoria discreta.
El curso establece la importancia del muestreo aleatorio simple. Comparamos las estadísticas descriptivas e inferenciales y le presentamos los factores diferenciadores entre poblaciones y muestras. Este curso de estadística y ciencia de datos es útil para cualquier persona que se inicie en el mundo de la ciencia, ya que cubre los aspectos clave de la metodología de la investigación. Aprender a calcular la probabilidad utilizando distribuciones muestrales es una habilidad crucial en cualquier contexto de investigación
.

