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Su Verificación de Aprendizaje

Esto es para verificar que PRIYA DHARSHINI ha completado el curso Creación de aplicaciones generativas impulsadas por IA con Python en Alison.

PRIYA DHARSHINI

ID de Alison: 58343331

Curso Completado: Creación de aplicaciones generativas impulsadas por IA con Python

Fecha de Finalización: 23 de septiembre de 2026

Correo Electrónico: [email protected]

Tiempo Total de Estudio: 6h 55m

Puntaje de prueba final:

Los cursos de Alison requieren al menos
80% para aprobar la evaluación final

80%
Horas CPD Completadas:

Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso

5-7h

Información del Curso

Este curso en línea gratuito impartirá habilidades de programación para crear aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial.

Imagina crear una aplicación que pueda leer un documento PDF por ti o responder a los mensajes de chat. En este curso, mejorarás tus habilidades de codificación y crearás varias aplicaciones basadas en inteligencia artificial utilizando marcos disponibles de forma gratuita. Comenzará con la configuración del entorno de desarrollo, seguido de una comprensión básica de las capacidades de Python, VS Code y AWS

.

A continuación, profundizará en la API GPT (interfaz de programación de aplicaciones) y dominará las instrucciones de comando para instalar, codificar y ejecutar diferentes marcos, como Flask o Streamlit. Flask, conocida por su flexibilidad, se usa para crear aplicaciones web en Python. Streamlit, diseñado para facilitar su uso, está diseñado específicamente para crear aplicaciones web interactivas de ciencia de datos y aprendizaje automático con un mínimo esfuerzo. Podrás crear una aplicación que genere imágenes a partir de descripciones textuales y bots con tecnología GPT para WhatsApp o Telegram, todo ello con las herramientas y marcos fáciles

de usar que presentamos en este curso.

Por último, aprenderás a usar LangChain y Gradio para crear aplicaciones avanzadas. LangChain se utiliza para desarrollar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, mientras que Gradio es una biblioteca de Python fácil de usar que crea interfaces web personalizables para interactuar con los modelos de aprendizaje automático. LangChain mejora los grandes modelos lingüísticos o LLM. Se utilizan grandes cantidades de datos de texto para capacitar a modelos avanzados de IA, como los LLM, para que entiendan y generen un lenguaje similar al humano, lo que constituye la columna vertebral de los asistentes virtuales que entablan conversaciones y ayudan en las tareas. Inscríbase hoy mismo en este curso para mantenerse al día con los avances tecnológicos y

Módulos Completados

Módulo 1: Creación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial: desde Flask y StreamLit hasta GPT Bots
Módulo 2: Creación de aplicaciones de IA avanzadas: desde interfaces de chat hasta asistentes virtuales
Módulo 3: Evaluación del curso

¿Por qué necesita su verificación de aprendizaje?



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